还在为视频搜索发愁?快手API关键词搜索功能让你效率翻倍,轻松获取海量视频内容

作者:佚名 时间:2025-11-18 16:52

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引言

在开发与短视频内容相关的应用时,经常需要根据特定关键词搜索并获取平台上的视频列表。快手作为国内领先的短视频平台,其开放平台提供了丰富的 API 接口供开发者使用。本文将详细介绍如何利用快手开放平台的 API 接口,实现根据关键词搜索视频的功能。

一、 接口基础

接口地址: 快手开放平台提供了 /api/rest/open/v1/video/data/search 接口用于视频搜索。

请求方法: GET 或 POST。

认证方式: 调用此接口需要在请求头中携带有效的 Access Token。Access Token 需要通过 OAuth2.0 授权流程获取(通常是客户端凭证模式 client_credentials)。

二、 关键请求参数

调用该接口时,需要传递以下关键参数(部分参数为可选):

参数名 类型 是否必填 说明

access_token String 是 调用接口凭证

keyword String 是 搜索关键词

cursor String 否 用于分页游标,初始调用可不传,后续分页传递上次返回的游标值

count Integer 否 每页返回的视频数量,最大值通常有限制(如 20)

sort_type Integer 否 排序方式(例如:0-综合排序,1-最新发布,2-最多点赞等,具体值需参考文档)

publish_time_start Long 否 视频发布时间范围 - 开始时间戳(毫秒)

publish_time_end Long 否 视频发布时间范围 - 结束时间戳(毫秒)

... ... ... 其他可选参数(如地域筛选、视频类型等,请查阅最新官方文档)

三、 请求示例

使用 Python requests 库示例 (GET):

import requests

替换为你的实际 Access Token 和关键词

access_token = "YOUR_ACCESS_TOKEN"

keyword = "科技"

构造请求 URL

url = "https://open.kuaishou.com/api/rest/open/v1/video/data/search"

params = {

"access_token": access_token,

"keyword": keyword,

"count": 20, # 假设每页 20 条

"sort_type": 1 # 按最新发布排序

发送 GET 请求

response = requests.get(url, params=params)

检查响应状态

if response.status_code == 200:

data = response.json()

# 处理返回的 JSON 数据 (见下文)
print(data)

else:

print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")

使用 Python requests 库示例 (POST):

import requests

import json

access_token = "YOUR_ACCESS_TOKEN"

keyword = "科技"

url = "https://open.kuaishou.com/api/rest/open/v1/video/data/search"

headers = {

"Content-Type": "application/json"

payload = json.dumps({

"access_token": access_token,

"keyword": keyword,

"count": 20,

"sort_type": 1

})

response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)

if response.status_code == 200:

data = response.json()

print(data)

else:

print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")

使用快手官方 SDK (如果提供): 如果快手提供了特定语言的 SDK,使用 SDK 封装的方法通常会更简洁和安全。具体调用方式需参考 SDK 文档。

四、 响应数据结构解析

成功的响应通常包含以下关键信息(具体字段名称和结构请务必以快手开放平台最新官方文档为准):

"result": 1, // 通常 1 表示成功

"message": "success",

"data": {

"cursor": "NEXT_CURSOR_VALUE", // 用于获取下一页的游标

"has_more": true, // 是否还有更多数据

"videos":

// 视频列表

"video_id": "xxxxxxxxxx", // 视频唯一 ID

"cover_url": "https://...", // 封面图 URL

"video_title": "这是一个关于科技的短视频...", // 视频标题

"video_description": "...", // 视频描述

"duration": 15, // 视频时长 (秒)

"create_time": 1672531200000, // 创建时间戳 (毫秒)

"like_count": 1000, // 点赞数

"comment_count": 50, // 评论数

"share_count": 200, // 分享数

"view_count": 50000, // 播放数

"author": { // 作者信息

"user_id": "yyyyyyyyyy",

"user_name": "科技达人",

"avatar_url": "https://..."

// ... 可能还有其他字段 (如标签、地理位置信息等)

},

// ... 更多视频对象

五、 分页处理

首次调用通常不传递 cursor 参数或传递空值,以获取第一页数据。

响应中的 has_more 字段指示是否还有下一页数据。

如果需要获取下一页,将本次响应返回的 cursor 值作为请求参数 cursor 的值,再次调用接口。

循环此过程,直到 has_more 为 false。

六、 注意事项与最佳实践

权限申请: 在快手开放平台创建应用后,需要申请相应的 API 权限(如视频搜索)才能调用此接口。

频率限制: 严格遵守开放平台的 API 调用频率限制(Rate Limit),避免因频繁调用导致接口被限流或禁用。

错误处理: 完善错误处理逻辑,检查 HTTP 状态码和响应 JSON 中的 result 或 error_code 字段,根据错误码进行相应处理(如 Token 过期、参数错误、频率超限等)。

参数验证: 在调用前验证请求参数的有效性(如关键词非空、count 值在允许范围内)。

数据缓存: 对于非实时性要求极高的场景,考虑在应用层对搜索结果进行适当缓存,减少 API 调用次数。

遵循平台规则: 使用 API 获取的数据应严格遵守快手开放平台的使用协议和数据安全规范,不得用于非法用途。

关注文档更新: API 接口和参数可能会更新,务必定期查阅快手开放平台的官方文档。

七、 应用场景

内容聚合与推荐

热点话题追踪与分析

竞品视频监控

用户生成内容(UGC)收集与分析

结合 AI 进行视频内容理解或分类

结语 通过快手开放平台的 /api/rest/open/v1/video/data/search 接口,开发者能够高效地根据关键词获取平台上的视频列表数据,为构建丰富的短视频相关应用提供了强大的支持。开发者在使用时需注意权限申请、频率限制、参数传递和错误处理等关键点,并始终遵守平台的规则和政策。

请注意:

以上代码示例中的 YOUR_ACCESS_TOKEN 需要替换为开发者通过 OAuth2.0 流程获取的真实有效的 Access Token。

接口地址、参数名称、参数选项(如 sort_type 的具体值)、响应字段结构等必须以快手开放平台发布的最新官方文档为准。本文档仅为通用技术思路的示例。

调用 API 前务必在快手开放平台注册开发者账号并创建应用,申请相应的 API 权限。

责任编辑:CQITer新闻报料:400-888-8888   本站原创,未经授权不得转载
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