CVPR 2024 目标检测！开放词汇

01 论文概述

论文名称：YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection

会议名称：CVPR （2024）

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简介

在相当长的一段时间里，目标检测领域存在一个核心的权衡：要么选择像 YOLO 系列那样拥有极致速度但只能识别固定类别的“闭集”检测器，要么选择像 Grounding DINO 那样能够识别任意文本描述但速度较慢的“开放集”检测器。对于需要实时响应和灵活性的现实世界应用（如机器人、自动驾驶），这一直是个难题。

于2024年初发布的 YOLO-World 彻底打破了这一局面。该研究首次成功地将开放词汇（Open-Vocabulary）能力与以速度著称的 YOLO 架构进行了深度融合。YOLO-World 能够在不需要为新类别进行任何训练的情况下，实时地检测由任意文本描述的物体。它的问世，标志着目标检测技术进入了一个兼具速度、灵活性和强大泛化能力的新纪元，并已成为后续实时通用感知系统的关键基石。

优势

️ 核心技术

02 论文原文阅读

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