在自动化测试领域，Playwright已成为端到端测试的优选方案，以其跨浏览器支持和高可靠性著称。 然而，传统测试脚本的编写和维护依然是一项昂贵且对专业知识要求很高的工作。随着大语言模型和AI智能体技术的发展，一个全新的范式正在兴起：让AI驱动Playwright完成测试任务。

Model Context Protocol在这一变革中扮演了关键桥梁的角色，它使得LangChain等AI应用框架能够以安全、直接的方式调用Playwright等工具。这种结合创造了对话式自动化的新范式，用简单指令替代复杂脚本编写，大幅降低了自动化测试的技术门槛。

一、技术原理解析：MCP如何让AI“看见”并“操作”浏览器

1.1 MCP服务器的桥梁作用

Playwright MCP服务器是一个独立进程，充当AI智能体的“手和眼”。它的核心功能是暴露浏览器操作工具并将浏览器状态转化为LLM可理解的文本格式。

核心组件：

工具暴露：将Playwright的能力（打开页面、点击、输入、截图等）封装成标准MCP工具

上下文提供：将复杂的浏览器状态（DOM树、网络请求等）转化为LLM能理解的快照格式

1.2 快照生成：AI的“眼睛”

快照生成是整个流程的“信息燃料”，其设计直接决定AI对页面的理解程度。一个高效的快照包含多个层次的信息：

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