开源图像神器Monica震撼发布!设计师和开发者怎能错过这款跨平台AI编辑利器?

作者:佚名 时间:2025-11-18 11:52

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Monica(开源跨平台图像编辑软件)

v1.0.9电脑安装包

软件介绍

Monica 是一款开源跨平台桌面图像编辑软件,专为设计师、开发者及图像处理爱好者打造。它不仅支持多种图像格式的导入与导出,还集成了传统图像处理算法与基于深度学习的 AI 图像增强功能,具备可扩展、可二次开发的特性。Monica 支持 macOS(x64/arm64)和 Windows 平台,其 UI 使用 Kotlin Compose Multiplatform (Desktop) 构建,界面简洁现代,交互流畅,是图像处理领域中兼具专业性与易用性的开源项目。

Monica 核心图像处理模块基于 OpenCV 实现,深度学习功能依赖 ONNX Runtime 进行推理。后端采用 Kotlin 与 C++ 混合编程,构建工具为 Gradle 和 CMake。软件支持多种图像格式,包括常见的 JPG、PNG、WebP、SVG、HDR、HEIC 等,同时支持相机 RAW 格式如 CR2、CR3,适合摄影师、设计师进行高质量图像编辑。

软件功能

1. 图像格式支持

2. 图像基础编辑

3. 深度学习模块

4. 插件机制与可扩展性

软件特色

特色描述

开源免费

基于 Apache License 2.0 协议,完全开源,无任何使用限制

跨平台支持

支持 macOS(x64/arm64)和 Windows,未来支持 Linux

强大的图像处理能力

集成 OpenCV 图像处理库,支持多种算法

AI 图像增强

基于 ONNX Runtime 的深度学习推理能力

现代化 UI

使用 Kotlin Compose Multiplatform 构建,界面简洁直观

多格式支持

支持多种图像格式及相机 RAW 文件

本地与云端结合

支持本地算法库调用,也支持调用云端深度学习服务

可扩展性强

支持插件机制和源码编译,便于功能扩展与二次开发

 

收费价格

Monica 是一款 完全免费 且 开源 的图像编辑软件,用户无需支付任何费用即可使用全部功能。

常见问题解答

如何使用深度学习功能?

A:需要在“通用设置”中配置算法服务的 URL,Monica 会通过 HTTP 协议调用云端服务进行推理。

是否可以进行本地算法开发?

A:是的,项目提供了本地算法库(如 libMonicaImageProcess.dylib、MonicaImageProcess.dll),开发者可以基于 C++ 和 OpenCV 进行本地开发。

 

总结

Monica 是一款集图像处理、AI增强、插件扩展于一体的开源跨平台图像编辑软件。它不仅具备传统图像编辑工具的丰富功能,还引入了深度学习技术,为用户提供更智能的图像处理体验。其开源、可扩展的特性,也为二次开发和功能拓展提供了极大的便利。

无论是设计师、开发者还是普通用户,都能在 Monica 中找到适合自己的图像处理方式。如果你正在寻找一款免费、强大且现代化的图像编辑工具,Monica 无疑是一个值得尝试的选择。

软件截图

Monica(开源跨平台图像编辑软件)

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