德米斯·哈萨比斯：控制AI之战 谷歌与DeepMind的爱恨情仇

2010年8月的某个下午，在旧金山湾区边缘的一个会议厅里，34岁的伦敦人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)走上讲台。他显得有点儿小心翼翼，似乎在极力试图控制自己的神经，他咧着嘴笑了笑，并开始说：“今天我要讲的是以不同的方式构建……。”他突然停了下来，好像刚刚意识到他在大声说出自己的雄心壮志，然后才接着说“AGI”。

AGI的意思是“通用人工智能”，是一种假想的计算机程序，它可以执行相当于人类甚至超越人类智力水平的任务。AGI将能够完成独立任务，例如识别照片或翻译语言，这些都是我们当前手机和计算机上众多AI专注的焦点。但AGI也会加法、减法、下棋和讲法语，它还将理解物理论文、撰写小说、设计投资策略，并与陌生人进行愉快的交谈。AGI将监测核反应、管理电网和交通，并在其他方面毫不费力地取得成功。AGI将使当今最先进的AI看起来就像过时的计算器。

目前，人类是唯一能够尝试完成所有上述任务的智慧生物。但是人类智力受限于容纳大脑的头骨的大小，也受到身体所能提供的能量的限制。由于AGI将在计算机上运行，因此它不会受到这类限制，其智能将仅受可用处理器数量的限制。AGI可以从监测核反应开始。但很快，通过每秒消化比人类上万年理解的更多物理论文带来的知识，它将被用于发现新的能源。

相当于人类的智力水平，再加上计算机的速度和可扩展性，AGI将使目前似乎无法解决的问题迎刃而解。哈萨比斯表示，他预计AGI还将掌握“癌症、气候变化、能源、基因组学、宏观经济以及金融系统”等学科知识。

哈萨比斯发表演讲的会议被称为奇点峰会（Singularity Summit）。根据未来学家们的说法，“奇点”指的是AGI出现引发的最可能结果。因为AGI能够高速处理信息，所以它很快就会变得非常聪明。快速的自我改进周期将导致机器智能的爆炸性增长，使人类被“硅尘”窒息。由于这样的未来完全建立在未经检验的假设基础上，人们无法确认奇点到底是乌托邦还是地狱。

从演讲的题目来看，与会者倾向于“AGI可能成为救世主”的观点。这些演讲题目包括：“如何建立人造思维”、“AI防止衰老”、“替换我们的身体”以及“改变生与死之间的界限”等。相比之下，哈萨比斯的演讲题目显得平淡无奇，即“构建AGI的系统神经科学方法”(A Systems NeuroScience Approach To Building AGI)。

哈萨比斯在讲台和屏幕之间踱来踱去，语速很快。他穿着栗色的套头衫和白色的扣子衬衫，看起来就像个学生，但他瘦小的身材似乎蕴藏着无可比拟的才智。哈萨比斯解释说，到目前为止，科学家们已经从两个方向接近了AGI。第一被称为象征性AI，人类研究人员试图描述和编程能像人类那样思考的系统所需的所有规则。这种方法在20世纪80年代和90年代很流行，但并没有产生预期的结果。哈萨比斯认为，大脑的结构过于微妙，不能用这种方式来描述。

第二种方法是，研究人员试图以数字形式复制大脑的物理网络结构，这是非常有意义的。毕竟，大脑是人类智力的发源地。但哈萨比斯说，这些研究人员也被误导了，他们的任务实际上与绘制宇宙中的每颗恒星同样庞大。此外，这种方法关注的是大脑功能，本身就存在根本性错误，这就像试图通过拆开某台计算机并检查晶体管之间的相互作用来理解Microsoft Excel是如何工作的。

相反，哈萨比斯提出了中间立场：AGI应该从大脑处理信息的宏观方法中得到启发，而不是从物理系统或它在特定情况下应用的特定规则中获得灵感。换句话说，它应该专注于理解大脑的软件部分，而不是硬件功能。磁共振成像(FMRI)等新技术使人们在大脑活动时能够窥视其内部，从而开始使这种理解成为可能。他对听众说，最新的研究表明，大脑在睡眠时通过回放经验来学习，以便得出通用原则。AI研究人员应该仿效这种系统。

一个标志出现在哈萨比斯幻灯片的右下角，这是个蓝色的圆形漩涡。它下面印着两个封闭的单词——DeepMind，这是该公司首次被公开提及。哈萨比斯花了1年的时间试图获得奇点峰会的邀请，但他真正需要的是和资助这次会议的硅谷亿万富翁彼得·泰尔(Peter Thiel)会面，并希望获得后者的投资。