裂变之后，如何做精细化的用户留存工作

很多公司或运营人可能会过度关注增长指标，而在美国，这只是一个【虚荣指标】，为什么？因为无论是流量的增长还是用户的增长，这个数字是只增不减的，只要有推广，用户就会有增长。

多关注一点留存，就多一些真正的增长

这是张溪梦老师在某次大会上分享的数据，左边的留存率为5%，右边的留存率为10%，仅仅5%的留存率差距，让这两家公司在1年的营收上差了一倍，单个用户的长期价值差了6-7倍。

而大部分公司的现状是：这个同事负责用户运营，主要做拉新工作；那个同事做活动运营，只做各种店铺活动；还一个同事负责写内容，根据产品产出各种传播内容。每个人日常独自负责自己份内的事情，只有偶尔在做像双十一或发布会这样的大型项目的时候，才会成立一个专项组一起干活。

在运营工作中，如果能了解运营的核心本质，串起各种运营手段，就能让你的运营更加系统化、精细化运营。本文将从标签搭建与运用角度来谈谈，裂变之后如何做精细化运营，实现用户留存。

一、清楚商业的核心是用户、价值、利润

二、利用标签建立用户画像

三、制定标签运营策略

四、使用标签运营策略会遇到哪些问题

一、商业的核心

每个运营人应该了解，所有商业模式的核心三要素是用户、价值和利润。

简单的说就是能给用户带来的价值，能给自己带来利润。站在用户的角度考虑就是，为什么要花钱，花时间在你这呢？你能给我带来什么价值？

第一是用户

谁是你的用户？ta多大了？生活在哪里？有多少钱？家庭如何？兴趣爱好是什么？喜欢吃什么？喜欢玩什么？平时的购物习惯是什么？如果你对你用户的情况都不了解，你的产品如何才能服务好你的用户？

然后是价值

这个价值是生活需要还是精神享受，亦或者是情感寄托？用户不同，认知也不同，那么你的运营模式也是不一样的。同样是一个牙刷，帮助清洁牙齿口腔，有人选择手动的，经济实惠；有人选择电动牙刷，虽然贵但是更舒适享受。这就是不同产品带给不同用户体验，产生不一样的价值！

二、利用标签建立用户画像

要了解你的用户，最好的方式就是做出用户画像，对你的用户这一群人做特征描述，提炼这个一个群体的共性，再说白点就是给用户群体打标签。

一般用户标签可以分为2大类，显性标签和隐形标签。

显性标签主要为用户群体可视化的特征描述。如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征。

比如：

基本属性：性别、年龄、常驻地、籍贯，还有手机号、邮箱、注册渠道等；

社会属性：家庭属性、婚恋状态、受教育程度、资产情况、收入情况、职业等；

兴趣偏好：摄影、运动、吃货、爱美、服饰、旅游、教育等。

隐性标签为内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景、产品的使用频次等。

比如：

用户行为：3/7/15/30日内日登入次数、登入时长、浏览、评论、点赞、兴趣偏好等。

如果是电商行业，还有用户消费，固定时间段内容的消费金额、消费次数、消费频次、首次（末次）消费时间等。

标签划分还可以从人、货、场三个维度来进行划分，比如下图是某电商公司的用户标签体系，具体还要根据你的业务需求来划分。

作为运营，还是得知道如何获取用户信息，技术哥哥是如何给用户打标签的。不清楚的可以简单的了解下：

第一步：运营提出所需的标签需求

第二步：技术哥哥在网站或者APP上相应的位置进行SDK数据埋点，记录用户的行为路径等，

第三步：把这些数据标签归类管理，建立用户档案。

目前市场上已有许多埋点工具，传统埋点工具需要一个页面一个页面进行埋点，非常麻烦。目前已经有许多工具可以实现无埋点用户行为分析，即无需埋点，实时采用全量用户行为分析。像张溪梦老师的growing io  ；史文禄老师的阿拉丁可以实现小程序的无埋点行为分析；如果是微信的话，只要接入开发的api接口，就能获取到用户的openID和其他基本信息，比如微信名、电话、性别、地域等。

三、制定标签运营策略

有了标签之后，就可以进行精准化的消息触达。使每一个用户根据你所备注的标签，收到你不同的信息，实现精准运营。

内容精准触达