除了与电竞玩家拼个你死我活，AI还能在电竞上干点啥？

题图来自：视觉中国

从来没有一件事，人类还没准备好开始就已经输了！

可在电竞圈，AI正在吊打电竞选手。

去年8月，在Dota 2国际邀请赛中，世界顶级职业玩家之一的Dendi，就在和OpenAI开发的DotaAI的1VS1中败下阵来。比赛共进行了两局，第一局，AI利用假动作诱骗Dendi上前补刀并将其击杀。第二局，Dendi因前期的卡兵失误而痛失先手，比赛也在 AI 无限地优势滚雪球中草草结束。

更早让电竞玩家担忧AI贡献电竞的是一场玩家和AI比拼《星际争霸》操作的对决。玩家和AI分别操控11个机枪兵对40只毒爆虫，以及100只小狗对20辆重装坦克分别进行攻防战。结果，玩家操作的攻防战全部输掉，而AI控制的机枪兵以0伤亡的战绩全部消灭毒爆虫，而100只小狗在消灭20辆重装坦克后还剩近20只。

这些较量，都成了那些认为玩家（包括职业玩家）在AI面前成了毫无反抗之力的人的证据。他们认为，电竞游戏是通过代码、程序编制而成，只要把这些代码录入到AI中去，无论玩家游戏技巧多么优秀，都不可能超过AI。在他们看来，玩家点击鼠标、键盘都是靠头脑记忆和反应速度来完成，即使再快，也不可能超过AI的速度。

面对AI挑战，人类真的毫无招架之力？

人类擅长拟人化和抽象化，而电脑则擅长数据化规模化，这是区别玩家和AI的根本所在。和玩家相比，AI具有多方面的优势，使得AI在和玩家对抗时占据上风，甚至可以说，在某些方面不做限制的情况下，玩家和AI根本不是一个层次的对手，根本没有可比性。是不是有点绝望了？别急，让我们假设个条件再试试，即AI获取信息的方式和玩家完全一样，且必须是和游戏程序独立开来的另一个软件，不是游戏本身自带。

1.“硬件”对比：AI完胜玩家

以射击类游戏为例，玩家和AI都采取同样的方式去获取信息，即依靠各自的视觉和听觉。

视觉上，玩家主要靠眼睛来获取，而AI却是依靠编码来识别出现在它面前的所有颜色。如果熟知RGB，那么你就知道，人眼看上去几乎完全一样的颜色，在AI看来，则是几种完全不一样的颜色。在射击类游戏里，如果伪装色和背景颜色只有丁点的不同，人眼发现的几率很小，但如果是AI，对不起，你被我发现了。

在射击类游戏里，听声辩位是一个很重要的技巧，那么在听觉上，两者相比又会怎样？对玩家来说，玩家接受到的声音在大脑里反馈出来的信息始终只能是个大概，更多时候还需要依靠玩家的游戏经验加以判断，更何况游戏的声效还会因游戏质量、玩家的设备等因素影响。但对AI来说，它甚至能通过声音判断出你在它背后几米处。

除去视觉和声音，玩家和AI的区别还在于，AI只要提前设定好，就能时刻保证处于最佳状态，而对玩家来说，这一点谁也不能保证。

2.玩家制胜关键：战术和游戏随机性

以多人竞技类和即时战略类游戏为例，例如Dota和星际争霸，在玩家和AI以相同的方式获取信息时，双方都不知道对方的动作和战术。在此情景下，战术及游戏里出现的随机性，就成了玩家战胜AI的关键。

如前文所述，AI过度依赖逻辑运算，在既有的运算规则之下，AI估算不到对手的战术，这个时候，你苦心钻研的三十六计就派上用场了。即便AI会根据玩家以往的比赛来判断对手的风格，但兵无常势，玩家本身就具有不确定性，不会也不可能所有事都能做到按照逻辑来，加上游戏中的随机性，这些都成了玩家战胜AI的可能性。

“内耗”之外，我们看到更多可能性

AI和玩家对抗似乎成了科技公司之后的发力点，谷歌旗下的DeepMind也与暴雪联手，共同开发星际争霸Ⅱ中与人类玩家对抗的人工智能。那么，AI与玩家的对抗要成为以后电竞的主流吗？

智能相对论认为，在电竞行业，AI的优势不应该局限于人机对战中，而应该放在模拟数据，更可放在“电子竞技运动与管理”这门新兴学科上，同样电竞也可以帮助AI，具体来说：

1. AI技术的成熟度检验，电竞或许能帮上忙

人工智能需要对人的意识、思维进行较好的信息过程的模拟，简单的说，就是像人一样的思考，这些也是AI走向成熟的标志。按照这个标准，具体到电竞中，参照目前的科技发展现状及AI目前的特点，AI在电竞中成为“人”仍需要时间。