全球最聪明的大脑怎么看AI？他们预测了这13大发展趋势

编译：彭湘伟、蒋宝尚、小鱼

被华尔街时报，福布斯和财富杂志称为“AI(人工智能)元年”的2017年，人工智能成果颇丰。

AI在新领域的表现优于职业玩家和扑克玩家。通过各种线上项目，一步扩大了深度学习的教育范围。最近微软公布说，语音识别的准确率多次打破了之前的记录。像牛津大学、马萨诸塞州总医院和通用电气公司的Avitas系统等研究机构和组织都下注深度学习超级计算机。

2017年AI领域取得了诸多成果。

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2018年AI又将何去何从?

以下是来自世界顶级研究人员和行业领军人物对2018年AI领域发展作出的13个预测。让我们听听这些最聪明的大脑怎么说。

医药行业：AI设备将会上线

“2018年，AI设备将会在医药行业上线。我们将把算法植入产品中，并且进行整合和验证，让那些来自概念的解决方案生根发芽，这样医生们就可以用AI设备辅助工作。

到2018年末，AI技术会以多种形式嵌入医疗系统的诊断体系中，在大部分诊断医学领域会采用这种系统，同时，人口健康，医疗运营和一大部分的临床诊断等领域也会迅速普及AI技术。在2018年，在全球范围内，我们会通过AI技术，真正地改变医疗服务提供者的工作方式，以及病人们体验医疗服务的方式。”

——Mark Michalski，马萨诸塞州总医院和临床数据科学中心的执行主管。

深度学习将会颠覆工程仿真和设计

“2018年，深度学习将会颠覆工程仿真和设计。未来三到五年里，深度学习会加速产品的研发周期，并将其从过去以月计数缩短到以天计数，在产品特性、性能和成本的研发流水线上给出一种快速创新的模式”

——Marc Edgar，通用电气研究部的高级信息科学家。

AI将被纳入医疗诊断的常规体系

“在2018和未来几年里，我们的诊断系统会深度嵌入AI技术，但我们不会称之为AI设备，而只是一套常规的系统。人们会问：‘在没有这些系统之前，我们是怎么生活的?’”

——Luciano Prevedello，医学博士，公共卫生学硕士，来自俄亥俄州立大学韦克斯勒放射学和放射医学中心。

AI将会成为主流内容的创造者

“看到AI的发展速度如此之快，我希望它能够根据个人的口味创造个性化媒体，比如音乐。想象一下，未来的音乐服务不仅播放你可能喜欢的老歌，而且能持续创作合你心意的新歌。”

——Jan Kautz，NVIDIA视觉计算与机器学习研究的高级主管。

AI将会继续渗透到其他技术行业

“AI将影响并推动25%的技术行业的发展。关键在于机构组织和从业人员如何面对AI技术带来的改变。”

——Nicola Morini Bianzino，埃森哲人工智能与发展和技术决策指导部门主管。

生物特征识别将取代信用卡和驾照

“有了AI技术，面部信息会成为人们信用卡，身份证和条形码。随着生物特征识别技术的成熟，人脸识别作为个人信息认证已经变得很安全。传统零售业结合AI技术会给我们带来更好的体验，像亚马逊和全食超市。在不久的将来，人们再也不用在商场排队了。”

——Georges Nahon，Orange Silicon Valley的首席执行官;Orange Institute(一所全球研究联合实验室)的主席。

新型深度学习技术将会使数据处理过程更加透明化

“深度学习将会显著提高放射学报告中定量分析的可靠性。人们对深度学习是个”黑盒子”的担心会越来越少，因为新的技术会帮助我们去理解深度学习所”看”到的。”

——Bradley J. Erickson，医学博士，放射科顾问;卫生科学研究部生物医学统计和信息学顾问;梅奥诊所放射科研究副主席。

智能手机中将部署AI和深度神经网络

“智能手机上大量的App将运行深度神经网络算法支持AI技术的实现。家用机器人会更智能，其成本也会更低。

它们将视觉、语言和语音等交互方式巧妙融合，用户很难察觉不同交流方式之间的差异。”

——Robinson Piramuthu，易趣网计算机视觉的首席科学家。

AI将深入人们的日常生活

“机器人将在人类认为的复杂任务中表现的更好，比如在房间里走来走去和跨过物体。它们处理繁琐的事情也变得游刃有余。我也期待自然语言处理的进展，因为这方面的技术还有很大的提升空间。