【数据分析】就这么点事儿——词根分析表+全店综合分析表

全文目录

• 1. 数据分析是个什么玩意，怎么理解？

• 2. 数据分析需要我们做什么，怎么做？

• 3. 经验分享：学习方法论

• 4. 实操案例：制作全店数据分析模版

• 5. 结尾

————————1. 数据分析是个什么玩意，怎么理解？————————

引子

2007年美国鬼子麦抠（Michael Burry）在房贷数据中发现了房地产市场泡沫，然后做空房地产，最终在2008年的全球金融危机中获利1亿美元，折合人民币6亿多，同时还为他的投资者们赚了7亿美金。这事儿后来拍成了电影《大空头》，感兴趣的小伙伴可以去看看。

我们作为电商运营就不求什么一亿半亿了，但求通过数据分析能够发现市场中的潜力爆款、追踪竞品爆款的成长轨迹、挖掘潜力蓝海关键词、剖析店铺问题走出发展困境，能做到以上这些就算不错了。

正所谓“数中自有颜如玉，数中自有黄金屋”，通过数据分析这把镐，能挖到什么矿，就看各位领悟的深度了。

拥有了数据分析能力，就是——你我看到的现象一样，而我却可以知道更多，于是思考问题有了更高的高度，更广的视野，所谓后网络时代的信息差，就是这么来的。

数据分析有多重要，懂的人自然懂，不懂的人慢慢会懂的。

1.1 什么是数据分析？

数据分析更多的是一种分析思考问题的方式，侧重于分析、思考，培养分析思维。

例如以下几条，我们见到数据后应有的反应：

• 看到一组数：我们就知道——数据的大小高低，有三六九等

• 带日期的一组数：可知趋势

• 带分类的一组数：可知对比

• 带日期+带分类的一组数：可知不同分类下的趋势对比

只有数据分析思维，没有数据也不行，数据是原料，是分析的基础和起点，同时数据的宽度、广度也决定了分析的深度。

例如：我们要想知道发展趋势就需要有带日期的数据；要想看到不同属性的对比情况，就需要带分类的数据。

以上两种观点，

第一种是“见数知结论”——见到数据时会马上想到数据背后隐藏着哪些信息；

第二种是“要结论去找数”——想要解决某个问题时，需要找到哪些数据做支撑；

有了这样一正一反两种思考，就算是基本掌握了数据分析的思维方式。

电商运营经常用到的数据分析，通常是指将数据进行可视化展示，属于比较基础的操作，不过对于电商运营来说足够用了。更高层次的数据分析是指通过建立模型分析特定问题，比如通过线性规划求最优解，通过决策树模型计算各种事件所获得的收益，通过时间序列等模型对未来进行预测等等。

1.2 工具的选择

电商数据分析，学会excel就够了。

学excel，掌握数据透视表就差不多了。（本文案例部分将会重点介绍数据透视表）

数据分析工具有很多，作为电商运营只需要懂Excel就够了，一来学习成本低，二来应用更广泛，三来可扩展性强。

Excel可以完成电商数据分析80%的工作，剩下的20%一种情况是我们接触不到，另外一种情况是搞透了这80%，剩下的20%研究一下也就能解锁了。就如同我们的汉字，常用的就那么多，不常用的那些，从某种意义上来说可以先不学，日常生活中接触到了再慢慢学也来得及。

1.3 这玩意好学不？

未来属于人工智能和大数据的时代，编程思维和数据分析思维在未来会成为标配，就像如今会用电脑和word软件，变得像吃饭睡觉一样稀松平常。

而要熟练掌握数据分析能力，少则半年一年，多则两年三年。