微软中国人工智能大会:18项核心技术分享!

作者:网友投稿 时间:2018-05-22 09:27

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  【IT168 资讯】很早之前,我们就见到了微软人工智能方面所做的努力,我们很难拿单独的产品来阐述微软人工智能方面的成绩,因为AI已广泛存在于微软众多产品之中。27年前,微软研究院创立之时,最初的三大研究组全部围绕人工智能展开——自然语言、语音和计算机视觉。如今,在2018微软人工智能大会(AI Innovate)的会场,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士宣布,微软将充分发挥其在人工智能领域的全部优势技术和资源,与中国产、学、研各界展开全方位合作。这次大会基本曝光了微软在人工智能领域的多年研究成果,这些成果对企业和个人开发者而言意味着什么?微软对人工智能的未来想说些什么呢?

微软中国人工智能大会:18项核心技术分享!


  Azure:人工智能最佳云平台

  微软智能云Azure已覆盖全球50多个区域,并获得了不同地区超过70项安全合规认证,远高于其它任何公有云服务,微软将其称为“世界的计算机”。Azure是开发、部署、运行人工智能的最佳云平台,同时也是将智能云与智能边缘融会贯通的关键环节。

微软中国人工智能大会:18项核心技术分享!


沈向洋博士,微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人

  2020年,全球智能边缘设备的总数超过200亿台,它们无需一直连接到云端,就能看会想、能听会讲。为了帮助智能边缘计算领域的开发者,微软推出Azure IoT Edge物联网服务,它能够在Linux和Windows上运行,并且是开源的,允许开发者扩展、添加功能并部署到任何环境。Azure 上的认知服务也可扩展到Azure IoT Edge,目前微软已推出定制视觉服务,可让无人机或其它工业装备无需连接到云,就能快速做出响应和处理。这是首个支持在边缘环境中部署的Azure认知服务。

  为了给边缘设备提供更加周全的安全保护,微软发布了Azure Sphere预览,这是第一个能够为联网微控制器(MCU)提供工业级安全保障的完整平台级解决方案。Azure Sphere方案将提供经过特殊设计的安全芯片、安全操作系统以守护每台设备的云端安全。目前每年全球有90亿片微控制器被安装到从家用电器到工厂设备的各种机器中,但只有1%具有联网功能,Azure Sphere无疑将开启潜力巨大的市场机遇。

  Azure + AI,打造为每个人服务的人工智能

  在两年前的Build 2016微软全球开发者大会上,微软首次公布了运行于Azure的认知服务,以API形式为开发者提供触手可及的人工智能。微软在全球推出了覆盖语音、视觉、语言、机器翻译等功能的24项服务。借助微软认知服务中的微软翻译引擎,小米生态链企业香蕉出行推出魔芋AI翻译机,能够提供覆盖全球170多个国家和地区的14种语言的实时语音翻译。

  全球最大的电信运营商中国移动正在与微软展开合作,将微软语音技术应用于中国移动的语音及数据运营环境,实现技术创新到产业应用的落地实践。除了语音识别,中国移动还将在机器翻译等技术上与微软展开深入合作,共同打磨产品适配与应用场景。

  Azure Batch AI服务是微软智能云上的一项托管服务,允许数据科学家和人工智能开发者以简单的方式利用包括GPU在内的Azure云计算资源对人工智能模型进行训练。数据科学家只需明确任务需求,设定输入、存储、输出等设置,其它所有与基础设施管理、规模缩放、批量工作任务相关的繁杂的后台工作都能由Azure Batch AI自动完成。微软合作伙伴才云科技利用Azure Batch AI服务为唯品会开发了容器化的人工智能解决方案,将其海外业务团队的效率提升85%,对100万张图片进行分析标签化处理时间缩短到之前的1%,只需要5分钟,算法模型在深度学习训练上所用的时间也从2个月缩短到1周,让AI系统的迭代速度获得了极大提升。

  对话式人工智能前景

  Azure Bot Services对话机器人服务让开发者和企业能够轻松开发自己的对话机器人,发布两年已有30万开发者采用该服务。对话机器人服务能够根据业务需求进行定制,还支持发布到微软小娜(Cortana),并能利用简单易用的开发工具为小娜赋予更多业务技能。

  微软小冰是面向情商(EQ)维度发展的人工智能系统,已在五个国家落地。微软小冰采用专门训练的深度学习模型,能够从故事文本阶段即进行定制化生成,并自动分配声音角色和背景音乐,20秒内即可完成一集约10分钟左右的有声童话故事,语音讲述的质量能达到主流专业人类播音员的水准。值得注意的是,该项服务完全免费。

  此外,微软还将向合作伙伴和开发者开放“全双工语音技术(Full Duplex)”,开发者可以使用这项技术打造自己的对话应用。

  开源框架让更多开发者开启机器学习

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