Python 装饰器，功能强大超神奇，迈向开发者之路必备

Python装饰器：优雅增强函数功能

在Python编程中，装饰器是一种强大的语法特性，允许我们以简洁、可重用的方式修改或增强函数的行为，而无需改变函数本身的代码。

装饰器的核心思想是“函数也是对象”。你可以将函数作为参数传递，也可以返回函数。装饰器本质上就是一个接受函数作为输入并返回新函数的高阶函数。

def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"调用函数 {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"函数 {func.__name__} 执行完毕")
        return result
    return wrapper
@log_decorator
def calculate_sum(a, b):
    return a + b
# 调用被装饰的函数
result = calculate_sum(3, 5)  # 自动输出日志信息

这个简单的日志装饰器展示了装饰器的基本模式：包装原始函数，在执行前后添加额外功能。

除了自定义装饰器，Python标准库提供了实用装饰器如@staticmethod、@classmethod和@property。更强大的functools.wraps能保留原始函数的元数据，这是编写生产级装饰器的关键技巧。

装饰器的应用场景广泛：性能监控、权限验证、缓存实现、请求重试等。它们遵循“开放-封闭”原则，让代码更模块化、可维护。

掌握装饰器，你的Python代码将更加Pythonic，功能增强变得优雅而直观。这是从Python使用者迈向开发者的重要一步。