我分析了100篇文章，总结出5点头条号推荐机制真相

本文字数2970字， 对阅读转化率、阅读进度、跳出率、阅读速度、互动率等方面的数据与文章推荐量的关系进行了分析 ，若是耐心看完，一定有所收获。

——编者注

2016年12月份，公司决定要做1个老年护理知识类的网站，在网站策划通过并进入开发阶段后，运营暂时没什么工作，我们打算通过做自媒体进行用户喜好/行为等方面的分析。

因为想要快速获得用户反馈，所以我们没有开通微信公众号，而是从头条号入手。12月25日头条号通过审核，1月3日通过新手期，1月17日开通原创标签，2月17日开通双标题功能，总的来说，头条号是一个能给人带来惊喜的自媒体。

说带来惊喜，是因为有些文章的阅读量总会超过你的预期，同时也有些文章的阅读量让你无比沮丧。 运营过头条号的同学都知道，决定头条号文章阅读量高低的是推荐量。 头条号的推荐机制真的让我头疼，精心设计、志得意满的文章阅读量可能很低，随便写写的文章随便就能混个10万+。

根据官方的说法，“你关心的才是头条”，头条号文章会根据用户喜好推荐给相关用户，也就是说，给你的文章打个标签，给用户打个标签，标签有相关度时，你的文章就会被推荐给相关的用户。

经过我的观察发现，每一篇文章发布后，在1个小时内会先推荐给100-1000个用户，然后再逐步增加推荐量，很多自己觉得好的文章往往就夭折在这前1个小时里了。

那么，怎么样才能哄头条大爷高兴，多给推荐一些呢？官方发布的推荐机制里说明，文章推荐量与原创度、转化率、互动度、地域、热点等等方面有关，官方有说明，我就不具体说了。但是我想说的是，看官方说法就像看新闻联播，懂了么？嗯，懂了么？嗯？懂了么？

NO！

为了更好的提升头条号内容质量，更好的为用户带来有价值的内容，更好的提升用户体验……我编不下去了，就是为了完成KPI，哄骗高富帅（老板），我对这几个月头条号发布的文章进行分析，去除掉一些没有代表性的数据，正好100篇。

头条号如何评判一篇好文章？

头条号给出了推荐量、阅读量、评论量、收藏量、转发量、阅读进度、跳出率、阅读速度等方面的数据，我将评论量、收藏量、转发量合并计算，称为互动率。按照每组数据的平均值作为标准，筛选出推荐量前20的文章进行重点分析。（下图中标黄部分为低于平均值的数据）

通过颜色对比可以看出，在这几项数据中，互动率不达标的数据最多， 因此我认为互动率与推荐量的关系最低，而阅读率、阅读进度、跳出率、阅读速度等4项指标与推荐量的关系最大。

我们都知道，头条号是通过机器算法评判文章质量的优劣，好文章推荐给更多用户，差文章只能胎死腹中。通过分析发现，原本我认为的转发、收藏、评论并不是头条判断一篇文章优劣的关键标准，为什么呢？

首先，不能做标题党 ，因为标题党会导致阅读进度、跳出率、阅读速度的数据出现问题；