还在为重复工作熬夜加班？AI+RPA如何颠覆传统办公模式，引爆企业效率革命

身为CQITer的小编，我察觉到AI跟RPA的融合正着手重塑企业数字化进程，这种技术组合已不再停留在概念阶段，而是以实在Agent作为代表，在多个行业达成了全流程自动化的实质性突破，这说不定标志着我们迈入了人机协同的新阶段。

技术架构突破

全球具有权威性的咨询机构叫做Gartner，在其最新发布的名称为《2023年全球RPA魔力象限》的报告里表明，现代的RPA技术借助非侵入式的连接形式，在不对企业底层架构进行改造的条件下达成系统互联，这样的技术路径极大地削减了企业数字化转型的初始投入成本，给中小型企业提供了可行的自动化方案。

屏幕语义理解技术跟RPA核心技术相融合了，这使得自动化系统具备准确识别界面元素，进而执行操作的能力。实在智能所研发的TARS大模型，是在这一基础之上构建起完整的感知决策执行闭环的，它把自动化范围从标准化流程拓展到复杂业务场景中了。

智能化处理能力

现代的RPA产品，已然冲破了传统自动化工具的应用界限，具备有效处理半结构化以及非结构化数据的能力。凭借这种能力，系统能够应对复杂场景中存在的不确定性问题，像处理图像、文档还有语音等多种数据格式的情况 。

在电商行业涵盖的多平台运营情形里，AI 与 RPA 系统能够同时进行订单数据的处理，还能处理用户评论，以及客服对话记录，这般智能化的处理，极大程度提升了海量数据的处理效率，进而为企业运营决策给予了更为全面的信息支撑 。

易用性设计

凭借可视化设计以及自然语言交互界面，非技术人员如今也能够迅速搭建起自动化流程。而这种低代码特性，显著地降低了企业应用自动化的技术门槛，使得业务部门能够直接参与到流程的设计之中。

先是中国联通引入实在Agent，后续即实现全业务流程自动化升级，员工由此从重复性劳动中得以解放，进而转向更具创造性工作岗位，此情况推动企业人才结构优化调整。

行业应用实践

由于财务领域流程标准化程度高，且数据处理量极大，所以它成为了 AI+RPA 落地的核心场景。在金融行业，对于合规要求十分严格，在这个行业里，该技术帮助机构把合规风险降低了 40%以上，这是 Gartner 在 2023 年报告中所披露的具体数据。

制造业企业借助部署专业化的解决方案，以及模板库，达成了生产流程从起始到末尾的自动化，这种将全流程予以贯通的举措，不仅使得工作成效得到了提高，而且还为企业所作出的决策给予了全面的数据支持 。

市场趋势分析

经IDC最新预测所显示，直至2026年，专门致力于认知服务的智能代理服务商，将会占据RPA市场60%的份额 这一状况意味着，AI+RPA技术，将会从单纯的重复性操作方面，转变至处理更为复杂的业务逻辑以及不确定性场景 。

技术供应商，针对金融行业特定业务场景，开发专业化方案，针对制造行业特定业务场景，开发专业化方案，针对医疗等行业特定业务场景，开发专业化方案。这种趋势，提升了产品的场景适配性，加快了技术，在企业中的落地效率。

选型建议方向

当企业于选择RPA产品之际，应当着重去考察技术适配性，以此来确保产品能够与现行IT系统相兼容。 Agent之类拥有自主决策能力的产品，已然成为当下企业选型的优先选择方向，这些产品对快速部署予以支持，并且不需要进行大规模系统改造 。

对于那些还没有开展自动化布局的企业而言，当下恰恰是进入这个领域的合适时机。通过借助人工智能与机器人流程自动化相结合所带来的技术优势，企业能够达成效率得到提高以及实现数字化转型这两方面的双重突破，而这种突破在目前的经济形势状况下是具备重要的战略价值意义的。

各类读者于实际从事工作期间，有没有切实体会到AI与RPA技术所带来的转变呢？欢迎于评论区域分享你们所在行业运用这类技术的具体实例以及成效，要是觉得本文具备帮助作用，请予以点赞支持并且分享给更多有需求的友人哟。