车企数字化转型的“迷途”和“指南”
作者:CQITer小编 时间:2019-06-01 16:06

以电动化为例。电动汽车进一步推动了汽车产品的数字化,电力驱动相比于内燃机动力更易于实现数字化控制,而BMS系统对动力电池的数字化管理可以实现更高的能源效率。再如网联化。以前,大家说车企不重视客户,实际上是“非不愿也,实不能也”。通过车联网,车企终于可以触达客户,并走通B2C商业模式,开创性提升客户体验。
因此,数字化是 “新四化“的助推器。
误区二 数字化是投资未来,和短期业绩无关 车企高管第二个典型误区是,把数字化视为长期投资,认为它无益于短期业绩提升。实现“新四化”以及产品和商业模式创新属于中长期目标,而由于车市下行导致的增长压力和利润压力则是车企CEO们的心头大石(参见拙作《直面至暗时期:麦肯锡给车企高层的八大建议》)。车企高管头疼的是,一方面不得不做出巨大投入,另一方面又要担心投资回报和未来岌岌可危的利润水平。
2018年成为中国汽车市场告别高增长,进入淘汰赛的拐点。2019年前四个月,销量再次下滑。“前几年中国车市好,我们可以双手松开方向盘,在车市的高速公路上自动快速前行,现在必须要双手驾驶全神贯注紧盯前路了”,某德国汽车企业高管的描述非常生动。
我们服务全球和国内车企的经验表明,数字化可帮助重构核心业务流程,取得显著的短期经济效益。数字化结合物联网和自动化技术可大幅提升收入,缩短产品开发周期10%-20%,提高劳动生产效率20-30%,减少库存30%。除了正常的年度成本节降,还可再行节约材料成本15%-20%。另外,70%以上的后台工作可实现自动化。平均来说,数字化能为车企提升8—13个百分点的EBIT(即息税前利润)。
在此,我们以两家服务过的车企为例。
实例一 某国际领先车企利用数字化诊断与模型,优化旗舰车研发设计流程,将产品开发时间缩短15%,研发成本降低11% 为了缩短开发车型的市场投放时间和降低成本,某国际领先车企利用Nerve对所有可能造成延误的相关数据进行采集、整合和评估,首次对30个不同来源长达五年的数据进行了分析和整合。识别出新产品开发环节中的多维度改善机会,重点调整设计修改与工程技术之间的互动流程,并运用线性回归方法建立数字化模型,嵌入研发设计的环节中,定时检测与改善。 实例二 某领先合资车企运用数字化优化经销商激励方案,节约4%(近十亿元)的投入 车企向来对经销商激励不吝投入,尤其当市场下滑时,CEO们一方面很难拒绝销售团队加码经销商激励的要求,另一方面由于缺乏衡量实效的指标,激励方案不能很好地制定和实施。麦肯锡协助客户借由数字化工具,打通并进行跨部门数据分析,建立可视化报表管理系统,制定更高效的激励方案、折扣及返点政策以持续提升投入效率。 误区三 数字化是IT部门的事,和业务部门无关 车企高管们第三个普遍性误区是把数字化转型视作IT部门单打独斗的事,业务部门游离在外。数字化不只是收集分析消费者数据,不只是开展在线业务,也不只是帮助管理层看到更多实时数据。数字化推动的是效率提升和成本降低,业务模式和产品创新,以及消费者体验提升。因此,数字化工作原点是业务转型提升发展,而不是信息系统的更新完善。我们观察到,车企高管常常从IT技术出发,而不是从公司业务发展需要出发思考数字化转型,造成舍本逐末,迷失方向。数字化转型是CEO和业务部门的事,如果简单地把数字化转型任务下达给IT部门,必是死路一条。只有业务部门积极主动,才能真正推动数字化转型。
基于麦肯锡长期协助企业制定和实施数字化转型经验,我们在此提出三条实操指南,可以帮助车企高管走出认知误区,成功实施数字化转型。 转型指南一

