小红书：并未裁员

　　(原标题：对话小红书：我们没有裁员，反倒在不断招人)

　　近一段时间，小红书备受外界关注。

　　一方面，小红书裁员传闻四起;315前期被曝有笔记造假嫌疑，甚至出现了专业的小红书笔记代写机构。

　　另一方面，在小红书内部，变革正在悄悄发生。2019年是小红书商业化关键的一年，已经有2亿用户的小红书，必须要向市场证明它社区变现的商业化能力。据小红书内部员工透露，小红书创始人在过年期间做了全面复盘，对2019年小红书的发展进行了深度思考。最直接的变化是在今年2月份，发表了一封内部信公布了组织调整。

　　3月19日，在“品牌号”上线前夕，小红书合伙人曾秀莲、CTO刘炀和一位技术负责人接受了界面新闻记者专访，对近期发生的事情做了集中回应，他们表示，小红书并未裁员，反倒还在大规模招人。

　　关于黑产

　　界面：小红书是什么时候发现黑产的？是如何解决的？

　　小红书：黑产是一个行业的普遍现象，只要有利益存在，就会有这个现象。小红书不是第一天、也不是第一家公司要面对这个问题。小红书反黑产最早是由数据团队牵头，做数据清理一类的工作。去年成立了专门反作弊的团队，整个大团队有几十人，中间牵涉到技术、运营、产品等不同岗位。

　　这件事情是持续发展的，我们不否认黑产在小红书的存在。就后台数据看，受黑产影响的内容在整个小红书里的占比是非常少的(无法精确衡量占比)。我们一直在控制这一块，而且小红书的用户一直对内容非常挑剔。我们对小红书的定位是，“上小红书，找到你想要的生活”，所以它是一个生活方式，又是一个信息决策的平台，我们必须给到用户真实有帮助的信息。因此即便是出现一点点的虚假信息，我们也会很重视，我们担心一粒老鼠屎打坏一锅粥。

　　我们现在招了防作弊的专家，在运营上也在制定越来越精细化的规则。这些方面都在不断加强。我们对黑产的态度是，发现一个打一个。

　　界面：如何界定黑产？

　　小红书：这不是0和1的过程。你如果花钱刷流量，这肯定是黑产，写虚假的内容，也是不接受的，这是底线。

　　界面：举个例子？

　　小红书：刷流量这种，我们可以直接用大数据的检测去发现。只要有商业诉求的东西，都是有流量需求的。比较难抓的是那种看起来非常正常的商品页下面的帖子。这种我们也可以通过不同维度发现，比如突然之间，涉及某一个商品的笔记点击量暴增，暴增的笔记又多是新人写的等等。

　　另一点是用户举报。某个领域“专家型”的用户可以参与到虚假笔记的举报中来，小红书社区用户每天的举报量有几万条。这些都会帮助我们发现不好的内容。

　　系统在后台采集到的Feature越多，就越容易发现问题。我们和黑产之间，就是猫抓老鼠，魔高一尺道高一丈的问题。黑产有两个重要的点，一个是动机一个是手段。动机角度我们可以做很多拦截，比如刻意帮一个红人、帮一个商品;手段就是刷量等，我们可从这两方面拦截。

　　从产品层面，我们要让举报行为足够简单;从运营层面，我们要让用户参与更有成就感，因为真实是我们社区的基础。品牌有时候是奔着短期利益去的，MCN有时候为了把一个号给养大，然后再去套利，基本上这两种情况都有。

　　界面：下一步反作弊计划？

　　小红书：下一步要招大量的专业人才，现在几百名的审核人员基础上，还要再招审核人员。技术需要专家型的人员。未来，更多的成本会花在数据层面，除了我们自己的数据，会花不小的开销在外部的数据服务。长期来讲，反作弊是一个公司的“国防军”，因此会拿一定的营收比投入到安全上。

　　界面：不会担心反作弊带来的流量和笔记量的折损吗？

　　小红书：这种折损是好的。它是把泡沫挤掉，从长期来看，但会使得我们的社区更健康，吸引更多的真实用户过来。我们不会有任何犹豫，这是从上到下的共识。

　　界面：公安反馈和处理流程是怎样的？

　　小红书：公安也非常重视，一个健康的互联网环境也是政府和国家非常重视的。公安有个处理流程，要先看是否违法，符不符合立案条件，做一个审查。要看证据收集情况、举证，全部交由公安，看是否符合立案标准。立案后还有处理调查、破案的过程，一个案子通常需要几个月以上的时间。