技术革命尚未完成，中长途出行的蓝海仍待开发

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文｜智能相对论（ID：aixdlun），作者｜颜璇

随着移动互联网流量红利的消失，用户下沉是互联网行业的必然趋势，三四线城市及以下用户已成为兵家必争之地。“城市包围农村”是互联网的一贯做法，而在一二线城市和三四线城市之间，其实有一条很好的连接线，就是公路或铁道线。

还有什么空间和契机，能够比长途出行更合适高新技术和产品的推广呢？在这个空间中，人们能在最大范围遇见和自己生活轨迹不同的人，并将产品和应用推荐给几千公里外生活的人群。

那么，在斗地主、打瞌睡、方便面之外，长途出行者还需要些什么？

回家是春运不变的主题，拥堵亦然。刚刚经历了元旦小长假的回乡游子，即将面临春运的难题。

在交通出行过程中，旅客实现空间距离上的转移是以一定时间的消耗为前提的。根据360发布的《2019年春运大数据预测报告》显示，有近一半的用户需要耗费12h及以上才能到家，更是有11.64％的用户返乡需要24h以上，这一部分人群多来自西藏、海南、云南等地区。

来源：360《2019年春运大数据预测报告》

对出行者而言，出行时间存在着一定的价值。一方面, 出行者可以将节约出来的时间用于工作或对工作有益的其他活动，以增加其福利；另一方面，出行时间的缩短可以减少出行者在出行过程中的疲惫感。出行时间的消耗其实是一种成本的消耗，它能在一定程度上影响着出行者对出行方式的选择。

在综合运输发展越来越快的今天，公路客运承载了全国超过半数的客运量。近年来，随着公路基础设施建设投入力度的加大，道路运输行业也得到了迅猛发展。2015年，全国等级公路里程实现5连增，占全国公路里程比重的88.4%；全国公路密度连续10年增长，2015年达到47.7公里/百平方公里。完善而密集的公路网是公路客运机动性和灵活性的重要支撑。

然而，自2012年以来，公路运输的市场份额不断被铁路和民航挤压。一方面，汽车客运成本不断升高，燃油成本上升、人工费上升、材料费用成本也上涨得厉害，另一方面，汽车运输企业竞争激烈、管理不善、生存压力较大。

所以，中长途出行，尤其是公路客运领域急需要一场技术的变革，既能够满足用户的需求，节省用户的时间成本，又能让公路客运企业寻找到适应市场新形式的发展之路。

根据麦肯锡《交通出行迈向人工智能之路》的报告显示，目前大约有五百家企业正在利用机器学习研究汽车和出行生态圈，并努力搭建技术认知来证明他们在价值链中的关键地位。

自2010以来，这些公司共披露的投资总额约为520亿美元，超过所有共享出行和网约车初创企业在同一时间内披露的320亿美元投资额。大量的资金涌向无人驾驶和车内设施全方案提供商。这些投资表明，交通出行内的技术变革正在加速。

1.AI加持，让人像快递一样被运输

说起AI出行，可能大部分人首先想到的就是滴滴等约车平台。的确，利用算法和大数据，“滴滴们”充分利用了城市内的私家车资源，实现了一站式客运，深度挖掘了短途智慧出行的价值。

AI技术已经在出行领域取得了一定的成就，但这仅仅是第一阶段，根据腾讯研究院对出行领域的划分，继城内出行后，跨城出行和全国出行将成为技术变革的重点。前者是即聚合省内各种长途交通工具，提供无缝的跨出出行解决方案，后者则是联合全国海陆空各种公私交通资源，通过互联网实现一站式的出行选择。