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李彦宏:有了智能的车还不够 道路的基础设施也要跟着变

作者:CQITer小编 时间:2018-10-20 21:12

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李彦宏:有了智能的车还不够 道路的基础设施也要跟着变

  10月18日消息:在今日世界智能网联汽车大会上,百度公司创始人、董事长、首席执行官李彦宏表示,有了智能的车还不够,还需要有智能的路与之匹配。有了智能的车还不够,其实刚才几位领导也都提到了,汽车产业、智能网联车这样一个产业实际是一个非常庞大的产业,涉及很多环节,这些环节不仅仅包括车,也包括基础设施,也包括路。

  其实这个道理非常简单,我们以前讲马路,马路上以前就是跑马的,跑马的路跟跑汽车的路显然从基础设施上是不一样的。跑马的路可能不是柏油路也没问题,跑马的路也不需要有红绿灯,这些我们今天都已经习以为常的东西,可能一百多年前就是重要的基础设施的变化。

  李彦宏称,今天当我们的汽车越来越智能,当我们在憧憬以后可以取代人类驾驶员的时候,我们必须要考虑到道路的基础设施,也必须要跟着变,也必须要进行改造。既使是从提升效率、降低成本的角度讲,改造基础设施也是非常重要的。

  正是因为发现人工智能可以对汽车产业带来巨大改变,所以百度从2013年开始便投入汽车行业当中。据李彦宏介绍,目前百度开放的Apollo平台近50%的新增代码都是为了保障安全,而其和厦门金龙合作的阿波龙已实现了20余个场景、10000+公里、10000+人次的测试,截至目前为止,事故率为0。

  总结下来,李彦宏认为智能驾驶产业发展需要有4个方面的关键因素:

  第一是开放。没有一家公司可以把所有的事情都做完,所以,我们需要开放和合作。我们做过的东西拿出来和你共享,你没有必要再来做一遍了。大家在一个共同的平台上不停地相互激发、相互提升,这个产业就会越来越繁荣、越来越先进。

  第二是安全。不管是人的生命的损失,还是我们平时为了减少拥堵而希望更少地出现事故,安全都是跟每个人的切身利益相关的。

  第三是政策。今天即使你有Level 4的技术,你有这样的车造出来了,仍然是不能够上路的。除了我们拿的几十辆测试牌照的车,能够在规定的道路上跑之外,在其他的地方即使有这个无人车、也不能跑。那么,我们一定要有相应的政策跟得上,我们的智能驾驶才能真正地在开放道路上跑起来。

  第四是基础设施。基础设施的改进是中国独有的优势,我们很多车都拥挤在大城市里,很多的成本可以通过路面的路测基础设施改进,以此使我们自动驾驶的成本大幅度下降;这也能使我们现在那些没有自动驾驶能力的车,也能够在路上少拥堵一些时间,让人们把更多的时间用在自己的工作、学习、生活和娱乐上。

  以下为李彦宏演讲实录:

  大家下午好!非常高兴能够来到世界智能网联汽车大会做一个发言。

  18年前,当我刚刚创立百度的时候,我恐怕从来也没有想到过,有一天我和汽车工业会有这么紧密的联系。当然,一年多以后情况有所变化,我那个时候发现,北京市特别鼓励汽车工业的发展,我们这些企业、个人,谁买车、就会给你减税,会在税前扣除各种费用。而今天的情况已经完全不一样了,你买车不仅不能减税,而且不能随便买,要摇号,要限行。所以说事情发展得非常快,这也就是为什么大约在5年多以前,百度也开始进入了汽车领域。

  实际上应该是从2012年开始,我们意识到人工智能因为深度学习技术的发展,会逐步的进入实用阶段,会改变一个个的传统工业。所以从2012年,我们开始利用人工智能技术来改造百度的搜索引擎以及一些相关的服务。但是到2013年的时候,我们发现其实人工智能真正能改变的另外一个大的行业,就是汽车行业。所以在2013年,百度成立了自己的自动驾驶研发团队,这个团队后来发展越来越多,人越来越多,我们的投入也越来越大。到2015年的时候,我们成立了自动驾驶的事业部。

  去年4月份,我们宣布了Apollo平台的开放。这件事情的背景其实也非常简单,不仅是百度意识到了人工智能会对汽车工业有非常大的影响,很多以前的汽车整车厂也好、零部件厂商也好,以及芯片等等汽车工业的上下游……很多的企业都意识到了,人工智能会对汽车工业产生巨大的影响。除了这些整车厂在投入无人驾驶的研发之外,也有很多创业性的公司投入了无人驾驶的研发。

  但是我们发现,因为大家都在做,大家都在独立地做,就很难避免重复造轮子的情况。所以,在2017年的时候,我们觉得与其每个人重走一遍我们走过的路,我们何不把我们已经积累的东西开放出来,与大家一起分享。源代码也好、数据也好,百度有的,你们就都有。这样的一个做法得到了很多车厂、以及其他领域合作伙伴的响应。所以,今天的Apollo虽然仅仅开放了一年多一点的时间,却已经成为了全球最大的智能驾驶生态——我们有接近130家的生态合作伙伴,包括刚刚的戴姆勒也是百度Apollo平台上非常好的合作伙伴,以及其他的整车厂,Tier1、Tier2,还有像NVIDIA、Intel这些芯片厂商,我们的科研机构等等也都在使用Apollo平台。

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