让科技回归人性，李飞飞宣布成立斯坦福「以人为本 AI 研究院」

2018 年 10 月，重返斯坦福的李飞飞对外宣布了一则消息，斯坦福大学启动 HAI 项目，由李飞飞和斯坦福前教务长共同领导这个项目。虽然李飞飞一直积极地传递「以人为本」使用人工智能的观点，但是试图建立一所以人为本研究院要从更早说起。

2016 年夏天，李飞飞对那时还担任斯坦福大学的教务长 John Etchemendy 说道，「作为斯坦福大学的教务长，你领导了从技术到人文学科的进步，帮助人文主义者创新他们的方法论。」「但是是时候造一支回程箭了，我们需要将人文和社会思想融入到科技中。」

她接着解释最近的想法。建设未来的人似乎有着相似的背景，他们都钻研在数学、计算机科学和工程等领域。没有足够多的哲学家，历史学家和行为科学家能够影响新技术的发展。「我们需要探讨地更广泛、更深入，探讨与人类共同未来相关的东西。这种广泛的讨论和思维将带给我们一种更加以人为中心的技术，让每个人的生活都变得更好。」

在担任 Google Cloud 首席科学家期间，李飞飞目睹了科技行业在 AI 领域内的巨大投入，她更加坚定了想法，要在斯坦福建立一所以人为本的人工智能研究院。2017 年，当约翰辞去教务长一职，李飞飞邀请他共同从事自己最初设想的事业。

带着李飞飞最初的愿景，3 月 18 日，斯坦福以人为本 AI 研究院（Stanford HAI）成立了。这所研究院由斯坦福大学七所学院的 200 名教师组成，同时计划从人文、工程、医学、艺术或者基础科学等领域招募至少 20 名新教师，其中包括 10 名初级研究员，同时与 AI4All, AI100, AI Index 等组织展开合作。

斯坦福利用 HAI 评估智能机器对人类生活所造成的影响，包括机器自动化取代了部分人力工作，算法引起的性别和种族偏见，医疗、教育和司法系统中存在的 AI 问题。

研究院虽然才刚刚成立，但是已经向斯坦福七所学院，大约 55 个跨学科研究小组提供了支持。其中包括帮助难民重新安置，改善重症监护室医疗服务系统，以及研究自动驾驶汽车对社会治理和基础设施的影响。

人工智能的发展不都是利好的一面。在接受华尔街日报采访时，李飞飞被提问了这样一个问题。在未来 AI 也许会代替人类做许多决策，那么信任将从何而来？李飞飞坦然回答到，「我认为我们要走的路还有很长。建立信任需要多方的努力。」但是李飞飞也认为，机器不能取代人类做所有的决策。在很多 AI 的应用中，人类仍然是中间必不可少的一环。

从以人为本的初衷出发，发布会上李飞飞也强调了 HAI 需要遵守的三个原则：

发展 AI 的过程中必须考虑 AI 对人类社会的影响；

AI 的应用是为了赋能人类，而非取代人类；

AI 必须尽可能像人类智慧一样敏感、细腻、有深度。

关于 HAI 的目标，李飞飞说，希望「智能机器更加以人为本，怀有善意。帮助我们——人类，解决一些最有意义的难题。」

以下为李飞飞在斯坦福大学以人为本 AI 研究院开幕大会上的主题演讲全文，由极客公园翻译整理：

早上好，欢迎各位。我想感谢 Mark，他给我们分享了畅想斯坦福未来的一个如此美妙的视角。

我和 John Etchemendy，以及斯坦福大学的很多同事、学生和合作者，都为我们正在共同构建的事业感到兴奋。现在，在今天演讲的开头，我想先跟各位分享一段多年前我还是本科科研实习生的经历。

那是凌晨 3 点，我和一群同学蜷缩在黑暗的实验室里。在我们面前的，是一只被全身麻醉的猫——它的视觉皮层连接着一连串电极。我们将这些电极连接到一个扬声器，并在猫的眼前投射出移动的线条。通过扬声器，我们听到了它神经元响应的声音。每一个噼里啪啦的声响都是大脑运作的一瞥，它们一起奏响了哺乳动物视觉系统的交响曲。

直至今天，当时那个时刻仍在影响着我。

这是一项最早有由神经生理学家 David Hubel 和 Torsten Wiesel 进行的实验。他们所做的，是神经科学领域的突破和一个真正的转折点。这个实验为视觉智能奠定了基础，并给这两位科学家赢得了诺贝尔奖，并为今天通过 AI 来改变世界的神经网络架构提供了蓝图。他们在 1959 年就完成了这一切。