构建一家教育公司壁垒的,是技术还是数据?

作者:媒体转发 时间:2018-07-27 21:06

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无论是真人教师还是 AI 教师,课后辅导的终点在哪儿?中小学在线 1 对 1 辅导品牌掌门 1 对 1CEO 张翼的答案很明确,就是提高成绩。这也是他当初偏执地选择「1 对 1 模式」的原因——能更好地引导学生,快速提高成绩。

现在,他发现技术的进步能让这件事儿更上一层楼。于是张翼选择重金下注人工智能,来进一步提高学生的学习效率,要知道,在此前他已经在这上头花了 3 亿元。

构建一家教育公司壁垒的,是技术还是数据?

2014 年,张翼赶上在线教育创业红海。有的创业公司选择从数学或英语这些单一学科切入,有的选择与公立学校合作,还有的选择接管学生的课后作业场景,各家打法都不尽相同,但共同点是满足了学生的「刚需」并且相对较「轻」。课后的 1 对 1 辅导看起来并不明智,特别是张翼坚持要用高学历学生做老师。

然而,「顾客们」好像认可了张翼的做法。截止 2018 年 5 月,掌门 1 对 1 总注册学员已超过 600 万人,覆盖全国 600 多个省市县,教师数量首都突破 5 万。投资人们也渐渐看懂了张翼。2017 年 12 月,掌门 1 对 1 在京召开 2018 年度战略发布会正式宣布获得 D 轮融资,融资数额 1.2 亿美元,在此之前其已经完成了五轮融资。同年,掌门 1 对 1 公布了全年总营收数据:10 亿元,正式跻身教育独角兽行列。

张翼设想,课前可以运用测评来实现学生和老师的精准匹配;课中可以运用技术来观察学生在课堂上的整体表现;课后可以根据学生的学习反馈来切割上课的视频素材,将来用于智能答疑。这些科技进步所赋予的想像的确为未来的辅导教育绘制了一幅令人期待的蓝图,但如何实现这些设想、大数据如何赋能教育等问题都有待进一步解答。在极客公园 Rebuild 大会上,张翼给出了他的答案。

以下是张翼在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会上的演讲实录(经过极客公园编辑,略有删减):

构建一家教育公司壁垒的,是技术还是数据?

技术不是核心壁垒,数据才是

我们不断思考,从过去到未来教育模式的演变到底会沿着什么样的路径?大家会发现,我们已有的教育模式延续了几千年,大部分还是大班课的模式。这个模式延续至今,为什么无法改变呢?第一,没有办法解决连接的问题。第二,没有办法解决规模化的问题。但随着整个互联网支付、通信系统,网络 wifi、4G、5G 的发展,我们现在可以跨越很多城市寻找更好的资源。现在,在我们的平台上,每天都有很多的学生和老师在我们的平台上进行 1 对 1 的辅导。

像掌门 1 对 1 这样在国内排名第一的在线学科 1 对 1 辅导公司,未来进一步的发展到底靠什么?人工智能带来的力量,会远远的超出我们固有的想象。我们觉得有人工智能可以解决两方面问题。第一个方面,内部的管控问题。像掌门 1 对 1,今年我们预计会超过 10 万的这个老师。如何随着规模的扩张,保证教学品质不断的提高,这里面必须用人工智能的方式去解决。第二,AI 所解决的是如何将学生的学习效率提升 10 倍。很多的孩子,要大量刷题去提升他自身的水平,但他很难去识别哪些题值得做,哪些不值得。智能解决的问题就是针对不同孩子给他最值得上的课,这能够把效率提高 10 倍的一个根本原因。

我们强烈感觉到「智能+教育」的时代已经来临。大家会发现,技术本身并不是最核心的壁垒,最核心的壁垒是这个技术下方巨大的冰山,也就是数据。你的数据成熟以后,要用大量的数据训练系统,才能够提升效率。

构建一家教育公司壁垒的,是技术还是数据?

大数据的价值,赋能三个应用方向

掌门 1 对 1 累积有 600 万的注册学生,超过五万的老师,还有三大教研院,营收规模占全行业垂直品类的 70%。未来在学生教学中的运用,应该分成下面三个方面。

第一个方面,用户学习画像的大数据。你会发现一个孩子,比如说他的语文学得不好,很多的原因是因为他不喜欢他的语文老师。你帮他找老师的时候,要找什么样的老师,是不是因为喜欢这个老师,所以对语文的态度有所改变。我们会把学生分成 80 多种维度,生成画像后的下一步是生成学生的学习路径,根据历史下沉的数据清楚的知道,应该给学生匹配什么样的老师,做什么样水平的题是最合适他的,这是用户数据大画像的升级。

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