会后空翻的机器人 VS 四仰八叉的斗牛犬，谁才拥有真正的「智能」？

在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会的现场，兼任加州理工学院计算机与数学科学教授和亚马逊 AWS 首席科学家的 Animashree Anandkumar 用这句拉丁谚语表达了她对人工智能行业未来的期待。

Anandkumar 教授所说的「心灵和体魄」，分别指的是人工智能的系统和机器硬件。

举例来说，人工智能系统包括亚马逊搭载在智能音箱平台上的语音助手 Alexa，以及 Google Assistant 等等。而机器的硬件则包括无人车、机器人等等。只有当两者相互匹配时，人工智能才能最大限度地发挥作用，体现真正的「智能」。

畅想中的未来足够乐观，但在达到那个理想目标之前，人工智能行业还有着亟待补足的短板，而攻克这些前沿的技术问题，需要的是另外两样东西的结合：学界和产业界。

而今天的焦点，Animashree Anandkumar 教授本人的职业生涯，就是这两者结合的最佳体现。

Anandkumar 教授先后以从康奈尔大学和麻省理工学院以博士和博士后的身份毕业，随后加入加州大学欧文分校任助理教授，在长达数十年的学术生涯里，出身印度学术家庭、极具数学天分的她在学界赢得了无数荣誉，成为了机器学习圈举足轻重的人物。

或许正是因为在学界的突出表现吸引到了亚马逊的注意，2016 年 10 月，她从加州大学欧文分校休假，加入亚马逊担任亚马逊云服务 AWS 的首席科学家（Principle Scientist）。

这一消息在一向与产业界颇有分歧的学界引起了不小的振动，更有趣的是，在 Anandkumar 教授加入亚马逊消息曝出的同时，著名华裔人工智能学者李飞飞也宣布加入 Google Cloud 担任首席科学家，两位学界大牛突然宣布暂时离开学校加入科技公司，这一消息在 2016 年秋天将要结束的时候，点燃了人们对产业界人工智能的希望。

「当我还在学校念书的时候，我从没想过人工智能能够发展得如此之快，那时候我知道人工智能会是一个非常具有挑战性的学科，我知道这会是我终身的事业，正因如此，我才选择了人工智能（作为职业）。」Anandkumar 在 Rebuild 2018 科技商业峰会接受极客公园的专访时说道，「但除了基础研究之外，我还希望这些技术能够真正触达外面的世界，融入人们日常使用的产品之中。」在 AWS，她希望能够实现大规模的机器学习应用，让更多并非精通机器学习技术的人们能够用上机器学习的工具。

在研究理论和使用机器学习技术真正产出产品之间，存在着巨大的鸿沟，学术研究时期，Anandkumar 发现了这点，而加入亚马逊，推动机器学习在 AWS 上的应用，正是她所认为能够缩小这条鸿沟的方法。

提到「缩小鸿沟」，Anandkumar 教授对极客公园表示，她在亚马逊带领团队从事的 AI 研究正是建立在她在学界的相关研究基础上的，「这给我一种在现实世界里做 AI 研究的感觉，」她说道。         

加入亚马逊之后，Anandkumar 教授并没有放弃她在学界的研究，相反，她在 2017 年接受了人工智能领域泰斗云集的顶级学府加州理工大学的邀请，成为该校计算机与数学科学的教授。在加州理工，Anandkumar 教授以核心成员的身份参与了一个名为「CAST」的自动化机器人开源项目，「我们用上了很多亚马逊 AWS 的技术，在研究中进行基础的 AI 训练，」她说道，反过来用人工智能加速 AI 的前沿研究，在 Anandkumar 教授看来，这是她桥接两者之间鸿沟的方式，「所以对我而言，两者不会有太多的区别。」

在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会的现场，Anandkumar 教授发表了题为《「云上的 AI」如何引爆创新突破点？》的主题演讲。在演讲中，学者身份的她聊起了许多时下最为热门的机器学习技术的研究进展，另一方面，作为 AWS「技术布道者」的她也介绍了人工智能目前在亚马逊各条业务线中的应用，以及在她眼里，未来真正智能的机器会有着怎样的模样。

以下是 Animashree Anandkumar 在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会上的演讲实录（经过极客公园编辑，略有删减）：

感谢大会主办方为我们提供这么多的支持，包括成都市长和副市长也参与了今天的会议，参加了今天的开幕式。我们可以看到成都对于 AI 的发展以及教育非常的重视。今天在这里，我想跟大家简单地介绍一下 AI 人工智能到底是什么，以及我在亚马逊和加州理工学院分别从事的工作，以及未来人工智能的发展方向。