边缘计算的市场会上演什么样的合纵连横大戏？

你可能对云服务、CDN市场此起彼伏的大战很熟悉了，但最近又有一个新的热词蹿红了，那就是边缘计算。有人认为边缘计算会成为继云计算、CDN服务之后的又一个千亿元价值的新赛道。面对边缘计算的巨大市场机遇，不只是网宿科技等CDN服务商要大举布局，AWS、阿里云等云服务商也跃跃欲试，IBM、微软、DELL、华为等传统IT厂商同样觊觎这一未来的大蛋糕。

尤其是随着物联网、5G技术等先决条件的成熟，人物、物物互联需求增加，数据和流量大规模爆发后，边缘计算会成为诸多企业业务、应用的必选项。那么问题就来了，在各家纷纷拉开争食边缘计算的架势后，究竟哪一类厂商离边缘计算的主战场更近？又有哪些厂商充其量仅仅是打酱油的角色？

回答这一问题，这就得先解释一下实现边缘计算的路径。

其实无外乎有两条道路，一是微服务的升级模式，简单理解就是允许用户在边缘平台运行应用程序，且提供开放的编程环境，与近年来来软件定义的路径相似；

二是边缘向云的渗透，利用边缘能力渗透进云领域的核心产品及服务，如数据库、计算、存储、安全的边缘化。在搞清楚边缘计算的进化路径图后，就可以基本判断几大军团各自的优劣势了。

先来看打了好几年价格战的云服务商，云计算架构是典型的中心化的模式，往往在几个大的地区建立庞大的数据中心基础设施。而边缘计算的分布式网络架构，凭借着距用户更近的优势，在某种程度上是一种对云计算中心的“分流”，抢的是云服务商原有的生意。

随着网络交互的分散化，云服务商也不得不布局边缘计算，才能守住原本该有的市场空间。这样一来，云服务商进入边缘计算称不上是开辟新大陆，而更像在打一场“保卫战”。

数据显示，预计2020年中国大约有35亿的终端和150亿的传感器接入物联网，节点规模远远大于互联网。而且IDC发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020年》报告指出，2018年将会有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。每个物联网节点都会产生大量的实时数据，这意味着云服务商要在边缘端布局40%左右的计算能力，投入规模和时间周期都是巨大的挑战。

当然，云服务商肯定不甘心被人来动自己的奶酪，所以微软公有云推出了Azure IoT Edge平台，将机器学习、高级分析和人工智能服务放在了接近数据源的前端物联网设备上；亚马逊为扩展AWS物联网功能，推出软件平台GreenGrass，为用户提供了一个可供开发边缘应用和分析的环境。由于AWS、微软公有云在国内更多地是销售的角色，面向国内的本地化开发框架和环境的支持不足，所以在争夺边缘计算商机上，劣势较为明显。

相比，阿里云、腾讯云等动作要快很多，均积极部署边缘计算领域。阿里云已经开始大肆宣扬边缘计算，在最近举办的云栖大会上宣布战略投入边缘计算，还推出了Link Edge平台，让开发者可以将边缘计算能力部署到各种智能设备计算节点上，甚至还把语音识别、AI能力下沉到边缘端。腾讯云与阿里的战略不太一样，采取了“CDN+云”的路线，让CDN具备智能计算的能力，但尚没有推出基于边缘的开放框架，仅仅是在腾讯具有优势的视频直播、游戏、智能鉴黄等大场景上的探索。

对云服务商来说，对边缘计算是既爱又恨的态度，当然，他们也并非没有优势，毕竟云计算服务商具备AI、安全等功能，能够实现迁移，这对阿里云、腾讯云等有人工智能技术支撑的云服务商来说，是一个不算坏的消息。相比之下，金山云、Ucloud等独立云服务商的短板就会显现出来，在边缘计算时代的优势会进一步被削弱。

边缘计算天生就是分布式的架构，在末端节点上解决问题。如果没有边缘计算的支持，很多应用可能都跑不起来。比如无人驾驶汽车对实时信息交互，对数据传输、交互的延迟指标要求非常苛刻，一旦响应慢的话，严重了就是交通事故，轻则无人驾驶体验大打折扣。

这种分布式的架构恰恰与CDN的技术架构一脉相承。CDN自诞生起就是天然的分布式架构，满足不同阶段的数据承载需求，在流量大爆发的时代，CDN平台解决的就是边缘数据和应用分发的难题，直接升级为边缘计算平台算是最顺理成章的过渡。

所以说，对CDN服务商来说是近水楼台，只需要在原有CDN的基础上，通过软硬件的升级，增加计算、存储和安全的功能就可以了，这些节点资源可以充分的复用，某种程度上，这种分布式的边缘计算就是把传统云计算的生意给抢了。