甲骨文AI转型引爆万亿市值！创始人为何能短暂超越马斯克登顶首富？

身为一名长时间留意科技行业的编辑，我察觉到甲骨文这家老牌企业于AI浪潮里呈现出新的活力。该企业从作为数据库巨头朝着AI算力提供者进行转型，此举不但展现出其技术积累所具备的厚度，还反映出企业级市场对于智能化需求的迫切程度。这样一种“老兵新传”的事例，值得我们在2024年这个AI落地关键年份持续加以关注。

战略布局

甲骨文于2023年确定了AI战略方向，把人工智能技术全方位融于其产品体系之中。该公司创始人拉里·埃里森在近期财报会议上披露，甲骨文全部核心产品线均已完成AI化改造。此战略是基于对企业客户需求的深度探究，金融、电信等一些关键行业客户需要更为紧密集成的AI解决方案 。

按照2024年首季财报所呈现的情况来看，甲骨文云基础设施那部分业务的收入，同比增长幅度达到了42%，其主要的驱动力量源自AI相关的工作负载，公司的首席执行官萨弗拉·卡茨于投资者电话会议里讲，AI相关的订单已然成了业务增长的关键引擎，这样的数据证实了甲骨文朝着AI转型所取得的初步成果。

技术架构

被定位为“AI 原生数据库的开创者”的 26ai 数据库是甲骨文推出的，该产品于 2023 年 9 月正式发布，它允许 AI 模型直接在企业内部数据上运行，中国区技术咨询部高级总监嵇小峰在近期技术研讨会上演示了该数据库处理非结构化数据的能力 。

与传统方案不一样，甲骨文着重把AI能力嵌入到数据平台里，借助Apache Iceberg开放协议，26ai数据库能够直接去访问分散于多个云平台上面的数据源，这种设计变更了以往那种要抽取数据才可以开展AI处理的传统样式，达成了数据在流动期间自然带有AI功能。

算力优势

甲骨文跟英伟达构建起了深度合作关联，保障了GPU芯片的稳定供给，于2024年3月的GTC大会上，这两家公司共同宣告要为美国能源部打造Solstice超级计算机系统，此系统会配置10万块英伟达最新Blackwell架构GPU，预估2025年开始投入运用。

甲骨文因有着为TikTok运行数千台英伟达GPU的经验，故而积累下大规模AI算力调度所需的能力，OCI团队于2023年处理了好多超大规模AI工作负载，其中有为多家自动驾驶公司给予模型训练服务的情况，这些实践促使甲骨文在AI算力市场构建起独特的竞争力。

生态合作

在2023年8月的时候，甲骨文跟谷歌云达成了深度合作，这种深合作允许客户在谷歌数据中心直接去部署OCI上的数据库服务，这一合作打破了云服务商的界限，使得企业能够在多个云环境当中使用甲骨文的全套服务，该合作在2024年1月正式投入商用。

甲骨文施行多模型策略，用以支持客户于其云平台之上调用OpenAI、Google Gemini以及Meta Llama等主流模型，在2024年2月时，公司推出了模型集成服务，其作用是助力企业在一个统一环境里管理并使用不同供应商의大语言模型，这样一种开放性策略吸引了有着多样化AI能力需求的企业客户。

产品创新

Fusion企业级应用里甲骨文嵌入了AI能力，进而形成了“内生智能”产品特性，2024年新版Fusion应用能够自动生成财务分析报告、识别异常交易还能提供预测性建议且这些功能已在多家财富500强企业投入实际运用。

公司所推出的Oracle Autonomous AI Lakehouse，全面去拥抱Apache Iceberg标准呀，借此能够让客户在所有数据之上安全地运行AI以及分析任务呢。此项服务支持在OCI、AWS、Azure还有Google Cloud等多个平台上去进行部署呀，以此解决了企业位于多云环境下的数据统一管理难题哟。

市场定位

与别的云服务商给出广泛产品组合不一样，甲骨文专心于高性能计算以及企业级工作负载。在2024年4月的分析师日上，公司确切地把AI算力需求当成核心目标市场，尤其是在需要大规模GPU集群的复杂AI工作负载方面造就了专业优势。

一方面，甲骨文的转型体现出了AI算力市场需求的结构性增长。另一方面，因各个行业对于AI算力的需求急剧增多，所以市场呈现出了显著的供需失衡状况。再者，这样的市场环境给拥有快速交付能力的厂商造就了机会。最后，甲骨文依靠自身在企业级市场的积累，于这一轮AI基础设施建设里占据着有利位置。

各位阅读者，于当下这个AI云服务市场竞争一天比一天激烈的时段，您觉得诸如甲骨文这般专门致力于高性能计算以及企业级工作负载的差异化策略，能不能在长久的竞争里保住优势呢？若您认可，欢迎在评论区域去分享您的想法，要是认为这篇文章具备价值，请点赞并且分享给更多友人。