2025年企业数字化转型四大特征曝光，AI落地痛点竟然这么多

我们是长期关注技术演进与产业融合的观察者，注意到企业数字化转型已从“选择题”变作“必答题”，今年这份报告发布，恰为处在十字路口的众多企业给出了一份详实的路线图，其提出的“双螺旋驱动模型”尤其值得行业深入探讨。

数字化能力评估体系

《数字化转型新范式》报告头一回推出“数字化能力评估”体系，此体系含有数字化价值跟数字化技术两个维度。评估框架包含六个具体指标，目的是助力企业精确找准自身数字化阶段。这一体系是依据对五百多家企业案例的梳理构成，拥有较强的行业适配性。

借由该评估，企业能够将在数据治理、技术架构等范畴的短板清晰地识别出来。比如说零售企业能够依据评估结果，察觉到自身于客户数据应用方面存在不足。此种量化的诊断办法为企业作出后续规划提供了可靠的依据。

双螺旋驱动模型

“双螺旋驱动模型”是报告所提出的，强调的是技术与价值创造的协同关系，该模型把数字化技术链定义为支撑体系，其中包括数字治理等三大基础要素，同时数字化价值链聚焦业务成果转化，涵盖战略规划等三个层面 。

具有研究表明，作为成功企业所共同拥有的特征，乃是维持两条链能够平衡地往前推进一事。例如某广为人知的从事酒店运转或服务的集团，借助该模型对投入比例重新实施对应调整，于六个月的时间段之内，把客房智能化改造效率提升了大约等于三成的比率。正是这样一种协同方式所形成的机制，保证了转型具备稳定性以及持续性这两个方面。

技术链基础建设

层面在技术链那儿，数字治理成了首要基础要素。报告表明超过六成受访企业的数据质量没能达到AI应用标准。数据要素的整合跟管理直接对后续技术应用的深度产生影响，这一发现把部分企业难以实现技术突破的原因给解释了 。

某快消品牌遭逢系统分散之况，致使供应链数据难以贯通，每年造成约千万元级的损耗，此状态于传统行业极为普通普遍，成为技术应用的显性阻碍，而数字运营身为技术链的第三个维度，要求企业构建共通统一的技术架构 。

价值链成果转化

价值链的首个维度，也就是战略与规划，要求企业把数字化纳入核心战略，ACCA的调研显示，把AI定位成变革性力量的企业，其数字化转型成功率比同业高出约四成，这种战略层面的重视直接决定了资源投入以及执行力度。

关注具体场景落地效果的是业务与流程维度，某将AI应用至信贷审批全流程以提升审批效率约一半的金融机构是在2024年，确保每项投入能产生可衡量业务价值的是这种把技术与业务紧密结合的做法 。

领先企业实践案例

2024年极具代表性的国泰海通“ALL in AI”战略，发生了这样一件事，，原用作辅助工具的AI在转变为推动核心力量的情况下，企业在风险控制等众多相关事情当中达成了全方位智能化，，证券行业数字化评分因此实现了大约三十个个点的大幅跃进。

另有一家零售巨头，通过成立专门的数据治理委员会，耗费八个月时间，完成了数据中台的建设，此举措让其会员营销的精准度提升了大约四成，季度营收达成了两位数的增长，这些案例验证了体系化推进的必要性 。

行业应用与成效

最为显著呈现出成效是金融行业的数字化转型，大约七成银行达成了智能投顾在技术层面的规模化应用。于零售领域范畴，头部企业库存周转效率得益于数字化应用提升了约四成。这些具体所涉及的数据充分体现出数字化转型带来的直接经济效益。

入住办理时间被酒店行业借助数字化改造给缩短到三分钟以内，新品研发周期由快消企业运用数据中台技术从十八个月压缩至十个月，不同行业的实践一同证明了数字化转型的普适价值。

针对各位读者，于您所属企业或者那行业里面，有无曾经遇上技术跟业务价值脱离开来的那种困境呢？您觉得那个被称作“双螺旋驱动模型”的，在实际运用中的时候有可能碰到最大的操作难点会是哪方面呢？欢迎在评论区域去分享您的看法见解，要是感觉文章对您带来帮助，那么请点击点赞予以支持且转发给更多有这样需求的同行 。