智源悟界·Emu3.5竟能跨场景具身操作？揭秘多模态大模型如何颠覆人机交互未来

如今科技领域热闹非凡，涉及AI大模型，关乎芯片，关联医疗，还涉及支付，各家厂商都在加紧进行布局。身为长期留意企业级服务以及云计算领域的小编，我察觉这一轮技术迭代正迅速渗透进入产业深层，无一例外，不管是传统企业，还是新兴平台，都在踊跃引入AI能力，目的是提升运营效率。然而，在技术火速推进之际，到底如何去平衡投入所得，怎样确保技术落地切实解决业务痛点，这依旧是值得行业持续深入探讨的方向。

汉得信息AI收入结构

在近期间的电话会议当中，汉得信息透露了相关内容，于今年，该公司的AI相关收入会按照“产品 + 服务”这样的双维度去进行划分。产品的这一部分主要涵盖了自主研发的AI平台以及行业解决方案。而服务方面，则包含对从咨询开始、经过部署再到运维阶段的全流程的支持。此公司宣称，当前已经在国内制造领域以及零售领域使多个项目得以落地，在这些项目里，有部分客户借助AI达成了业务流程的自动化 。

于服务模式方面，汉得施行订阅制跟项目制同时存在，客户能够依据自身需要挑选差异化层级的服务包。依据其20二十四年度首季财报，AI业务收入较去年同期增长超出三成，主要的贡献源自金融以及医疗领域的智能风控还有影像诊断系统。此公司预估，伴随更多行业客户开启数字化转型，相关的收入规模会进一步拓展。

医疗大模型CARES 3.0发布

中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心，同华为一道推出新一代医疗大模型CARES 3.0 。这个模型在第三届香港具身智能医疗科技论坛上正式登场亮相 ，拥有多模态诊断以及临床决策支持能力 。CARES 3.0当下已经进入多家香港公立医院开展临床测试 ，涵盖影像分析、电子病历结构化等场景 。

这个模型是基于华为昇腾AI集群来进行训练的，其参数规模达到了千亿级别，并且支持中英文混合交互。研发团队表示，CARES 3.0在罕见病识别以及药物相互作用预警方面，准确率相较于上一代提升了约18%。按照合作协议，双方还要在香港建立联合实验室，以此推动这个模型在亚太地区医疗机构的部署跟应用。

多点数智与Circle合作

多点数智有限公司，和全球稳定币发行商Circle，达成战略合作之举，成为其Arc公开测试网首批零售支付网络伙伴者呵。依据协议而言，多点数智会把Circle的美元稳定币USDC接入其线下零售终端，以支持实时结算哟。此一合作眼下覆盖该公司在华南地区超过5000个商超点位呢。

爆料称，负责Circle亚太区业务的人员表示，意在搭建具备低成本，保持高速度特征，用于达成跨境支付的通道的是Arc测试网。多点数智所拥有的零售网络，每天处理的交易笔数超出百万笔范围，而连接此网络这项行为，可以为面向实体场景的数字货币支付，提供能够实现规模化验证的环境。该公司制定计划，要赶在2024年第四季度来临之前，完成针对全部终端设备的技术适配工作的落实。

探迹科技推出AI数字员工平台

探迹科技正式推出了面向企业用户的大模型智能体平台，此类平台能够支持企业迅速搭建定制化的AI数字员工，平台给予对话交互、任务执行以及流程自动化这三类核心能力，目前已经应用于客服、销售以及运营管理等场景，该公司宣称，单个数字员工的部署周期能够缩短至三日之内。 。

这个平台集成了自己研发出来的行业知识增强方面的技术，它可以依据企业的私有数据去优化回答的精准概率。处于试运行的那个阶段的时候，有一个家电品牌借助这个平台的部署，把售后问题处理所需要的时间长度从平均的15分钟压缩到了3分钟之内。探迹科技打算在今年年末之前去开放API接口，用来供第三方开发者进行集成从而扩展功能。

英伟达多项技术进展公布

英伟达于2024技术大会时，公布了多项的合作以及产品更新，有和诺基亚一同向前推进6G网络的研发，有展示NVLink互联技术，还推出了BlueField - 4 DPU等。这家公司另外还宣布，会和甲骨文合作去为美国能源部建造超级计算机Solstice，此系统预估配备10万块Blackwell架构的GPU。

在AI这个网络安全所涉及的领域当中，英伟达同Palantir达成了合作，把它的GPU算力以及数据处理能力整合至Palantir AIP该平台里。除此之外，这家公司还发布了新一代用于自动驾驶的芯片Drive Thor，并且展示出多款机器人仿真平台。英伟达首席执行官黄仁勋宣称，公司在2025财年其数据中心的业务订单量已经超出了去年同期的两倍。

数据中心与脑机接口融资动态

富士康董事会核准一项额度高达13.7亿美元的设备采购规划，此规划是用于构建人工智能计算集群以及超级计算中心。同一时刻，受到黑石集团鼎力支持的数据中心平台AirTrunk与沙特的人工智能公司签订了协议，要在利雅得兴办大型数据中心，预估在2026年开始投入运营 。

在国内范畴内，脑机接口领域的哪家公司呢，是宁矩科技，宣布展开并完成了新一轮的融资行动，而此次融资是由同创伟业进行独家投资的。这家公司对外声称，所获得的资金将会主要被运用在侵入式脑机接口产品的一系列动作上，也就是研发以及临床申报的相关工作中。另外又有一家企业，是涉及AI营销的MAI科技，推出了一种能够自主实现优化广告投放功能的智能体系统，而目前该系统已经在电商、教育等行业里的中小企业客户群体当中进行相关部署的工作。

诸位读者，在当下AI技术迅速向各行各业渗透的当前情形下，您觉得企业在引入大模型以及数字员工之际，最应当率先去解决哪些有着实际业务环节的问题呢？欢迎于评论区去分享您的观点，要是认为本文存有价值，请予以点赞并且把它转发给更多同行以使其能看到 。