这家初创公司凭什么刚成立就融资5亿？红杉、高瓴抢投的机器人黑马要颠覆整个行业

我们是长期关注AI领域的观察者，注意到无界动力所提出的一条被称作“双线路径”的策略，正在引发行业对于技术落地方式要去进行重新的思考，在通用大模型出现热潮的当下，这样一种兼顾即时价值以及长期可持续的持久自我进化的务实路向，看样子大概或许更值得抱以期待 。

融资加速技术布局

无界动力最近宣称完成了新一轮的融资，其创始人张玉峰朝着钛媒体公布说，资金将会主要用以基础模型研发以及专家模型落地的同步去推进。这家创办于2022年的机器人公司打算在北京和上海增添研发中心，预估在今年之内把团队规模扩充至200人。此次融资是由红杉中国带头去投资，具体的金额还没有对外公布，不过有了解情况的人士讲这是国内具身智能领域本年度以来规模最大的早期融资当中的一个。

这一轮融资的重要之处就在于能不能达成短期商业价值跟长期技术积累之间的均衡，张玉峰在采访里着重指出了这点。公司为达成目标在做打算，打算在2024年年底之前达成三个行业级别人才模型进行规模化的布置放置，并且一直在继续不停推进通用操作大脑的算法迭代。红杉中国合伙人张涵透露表明，他们所重视看重的是无界动力团队在技术产品变为实际可用以及商业能够落地方面所具备的综合能力 。

务实路径选择

和直接开发全能型模型的路线不一样，无界动力选取了从行业级通用模型着手的渐进式途径，该公司技术团队觉得，先在特定领域达成超过95%任务成功率的专家模型布置，接着逐步拓展跨行业能力是更具可行性的方案，眼下，该公司已在物流分拣以及品质检测两个场景完成了试点布置。

基于对产业需求的深入剖析，才有了这种路径选择，无界动力产品总监王明讲出，他们对制造业、物流业等范畴的百多家企业做了调研，发觉客户更为关切模型在具体情景里的稳定呈现，该公司打算在今年第三个季度推出首款朝向工业领域的通用专家模型，预定实现限定情景内98%的任务完成比率。

双线协同机制

由无界动力构建的技术体系呈现出基础模型跟专家模型同步相互促进的态势，在真实场景里，专家模型所收集到各个数据，会被运用到基础模型的持续优化进程之中，基础模型算法一旦取得突破成就提升效应，便会对专家模型的性能表现予以提升，此机制在内部所执行各项测试中已然展现出相应突出效果，新版模型的最新任务处理效率已然提升了30% 。

这家公司的研发负责人讲，这样子的双向赋能机制要有强大的工程化能力来作为支撑呀。他们构建起了完整的数据闭环系统，此系统能够在实时的状态下收集超过200种场景之下的操作数据呢。一直到当前这个时候，该系统已经积累了超过10万小时的真实场景操作记录，从而给模型迭代供给了充分的数据支持呀。

影子模式应用

凭借借鉴智能驾驶领域积累的经验，无界动力把影子模式引入到机器人系统之中。此模式给予机器人在不致使其正常作业形成中断的状况下，能够持续开展模型验证以及优化的便利条件。于最近三个月所进行的试运行期间，该系统成功辨认出数量超过500个的需要实施优化的场景案例。

影子模式实施得满足车规级技术要求，无界动力工程团队透露，他们为此构建了验证体系，该体系含87项测试标准，所有部署在客户现场的机器人都装有双系统，能在主系统运行之际，借影子系统开展算法验证以及数据采集 。

团队技术积累

无界动力的核心团队，来自某些知名的智能驾驶公司，以及AI实验室，他们在系统级创新这方面，还有工程化实现这个领域，有着丰富的经验，技术团队里，有多位研究人员，这些人员在多模态大模型和强化学习领域，有着重要的贡献，该公司的CTO刘伟，曾经主导过千万套级别的软硬件系统量产项目 。

体现技术研发与工程落地平衡之举展现于团队构成情况，研发人员里约40%致力于算法创新研究，60%负责产品化以及工程实现工作，这般人员配置情形保障了实验室成果能够迅速转化成切实可用的产品，截止到目前，团队已经申请了相关专利56项，其中发明专利所占比例超过80% 。

产业合作规划

推进具身智能的规模化应用，无界动力计划借助软硬一体化的产品策略来达成。这家公司会在今年下半年发布首款针对工业场景的机器人产品，还会和五家处于行业领先地位的企业构建战略合作关系。张玉峰宣称，他们期望在往后三年内得以实现十万台级别的机器人部署。

实现长期的这个愿景，其关键被视作是产业生态建设。无界动力正着手去建立开发者社区，并且计划于2024年之内开放部分模型的API接口。这家公司还和那个国际标准组织进行接洽，同时参与制定具身智能系统相关的安全规范还有测试标准。

拿您的观点来讲，那种先是从行业级通用模型着手，而后再一步步朝着跨领域能力进行拓展的渐进式路径行为，也就是无界动力这种举措，能不能切实化解AI技术于产业落地期间所碰到的难题呢？欢迎于评论区域分享您持有的见解，万一您觉得这篇文章具备价值意义，请毫不吝啬地去点赞与进行转发。