歇笔7年归来，重量级人物为何纷纷好评？这篇投资笔记预测十年后中国首富

身为CQITer当中的科技观察者，我留意到前不久，有关机器人时代社会结构的探讨，正渐渐变得热烈起来，特别是昆仑万维发布那种到2030年达成通用人工智能的宣言，这一方面能使人对技术突破所带来的社会重塑满怀期待，另一方面又会让人担心企业过度承诺或许会引发的行业泡沫。在资本大量涌入的AGI领域，我们得更加冷静地去审视技术落地的实际路径 。

机器人时代的社会结构

随着机器人渐渐深入生产以及生活场景之中，传统职业分工将会面临重新组合。2024年6月国家工信部给出的数据表明，中国制造业机器人密度已经达到了每万人392台，预计到2028年这个数字将会突破600台。这样的渗透率提高正在改变劳动力市场结构，催生出新型人机协作模式。

伴随技术的逐步普及，社会的资源分配机制终将发生转变，依据世界经济论坛发布的二零二三年度报告呈现，全球范围内已存在三十四个国家都去创立了针对机器人的税收评估体系，与之相同在我国的深圳、苏州等城市也正在开展机器人资产登记制度的试点操作，这些有关制度的不断探究透露出整个社会因为技术红利进而产生的再分配需求已然正在生成系统性的解决手段。 。

通用人工智能实现路径

昆仑万维所设定的二零三零年AGI目标面临着多重的技术关卡，该公司于二零二四年技术白皮书中有所披露，其神经网络训练参数已然达到了八万亿的规模，然而跨模态理解准确率依旧徘徊在百分之六十七点三，这样的技术现况表明，当前的算法架构仍旧需要实现根本性的突破。

创造出有一种能够自己进行认知的机器一般的大脑，可是在达成AGI 这件事情上十分关键的要点所在。那位李飞飞教授创办的人工智能公司，最近给出了一个新型的认知架构，在斯坦福实验室里进行了展示，在一些机器人并没有被提前设置好程序的情形之下，成功地完成了居家方面高达87%数量的指令。这样一种具有突破性的发展现象表明，机器那种自主做出决策的能力，正从理论朝着实践的方向不停迈进。

核心技术突破瓶颈

主要发展障碍由能占据全球顶尖位置的AI科学家的稀缺构成，依据2024年《自然》杂志所做统计显示，全球范围内数量不足八千人的科学家能够主导AGI核心算法开发，其中以中国作为国籍开展相关研究的人员占整体比例约为17%，这般人才分布不均衡的状况致使技术研发显现出显著的地理区域方面的差异。

操控精度对于机械臂而言，成了当下主要的技术方面的瓶颈所在。波士顿动力公司所公布的测试数据表明，在2024年5月的时候，其最新的机型，于抓取那些不规则物体情形之下，成功率是81.2%，和三年之前相比较，提升了23个百分点。这样一种渐进式的改进体现出，硬件适配这一情况仍旧需要持久地优化。

机器人产业演进轨迹

处于初级阶段的机器人产品，会展现出快速迭代的特征，特斯拉于2024投资者日公布，它的首代家用机器人预估使用寿命是2.3年，每单个售价大概为2万美元，这样的产品定位致使其市场规模在2030年前会保持在4800亿美元左右。

伴随技术趋向成熟，机器人会转变成长期资产，丰田公司作出预测，2035年所推出的工业机器人设计使用寿命可达10年，并且拥有资产折旧特性，这种转变会促使全球机器人产业规模在2032年超越4.8万亿美元，构建起完整的金融生态。

军事应用推动技术发展

关键点在于，军事领域成了机器人技术给予验证的关键场景，美国国防部高级研究计划局于2024年8月宣告，其研发出的作战机器人达成了连续72小时的野外行动，这般极端环境测试给民用产品可靠性拿来了重要参考依据。

能源续航成为军事化应用里极为关键性显著障碍之一。中国兵器装备集团近些日子向大众公开亮相的“突击手-VI”型机器人，在处于满负荷那种状态之下仅仅能够维持96小时的作战了。此种关于能源设置的瓶颈状况使得全球范围内的科研机构进一步加大针对高密度电池予以研发投入的力度了。

未来首富竞争格局

字节跳动由张一鸣进行领导，在算法领域积累致使优势显著突出，该公司凭借2024年第三季度向外公开呈现的财报表明显示可知，其于大模型研发方面的投入已然高达42亿美元这一巨额资金，算法工程师团队规模方面已扩充到3800人得以实现增长，如此这般坚持不懈连续不断的投入，为其致力于机器人智能系统的合理布局奠定了最为坚实稳固的基矗础。

美团于终端配送网络这儿有着独特优势，截止到2024年10月，美团的无人配送站将全国286个城市给覆盖了，每日处理订单量超出了83万单，这样的落地场景让其在机器人销售转化环节拥有独特竞争力 。

机器人时代之中，社会资源分配机制，各位读者究竟怎样予以看待呢？技术加速演进进程里面，哪些行业将会面临最为巨大的冲击呢？您是怎么认为的呢？欢迎于评论区把您的见解分享出来，要是认可我们所做出的分析，那就请点赞给予支持，并且转发给更多关注科技趋势的朋友。