CB Insights：2019年全球人工智能发展趋势报告

2019年，处在风口浪尖上的人工智能行业机会在哪？

近期，创投研究机构CB Insights发布了2019全球人工智能发展的25个趋势。这25个人工智能发展趋势包括了：

基础设施开源框架、边缘计算、综合训练数据

体系结构胶囊网络、GANs、联盟学习、强化学习

应用程序:智能预测网络威胁搜索、预测性维护、药物发现、网络优化、下一代假肢、高级医疗生物特征识别

应用程序:自然语言处理/合成对话机器人、电商搜索、语言翻译、后台自动化、临床试验注册

应用程序：计算机视觉面部识别、医疗影像和诊断、自主导航、农作物监测、无人零售超市、打击假冒伪劣、自动理赔处理

针对这25个重要的AI趋势，CB Insights采用NExTT框架，根据行业采用率和市场优势评估了每一种趋势，并将其归类为暂时、必要、实验性、威胁性。对于未来战略和计划，希望本文能带给你一些启发。

NExTT框架

短暂：企业合作意愿、市场机会不确定性

必要：广泛的产业、客户应用和投资；市场接纳度

测试：试点企业或初创公司的产品没有被广泛应用；早期应用者驱动技术和趋势

威胁：大规模可行的市场预测、知名投资活动、不稳定/不确定性的应用

NExTT框架的两个维度

行业应用（Y轴）：该领域创业企业情况、媒体关注、客户应用（合作、客户、授权交易）

市场优势（X轴）：市场规模预测、盈利记录评论、投资机构和资本的质量及数量、竞争强度、对研发的投资、老牌企业交易（并购、战略性投资）

对于以下这些必然的AI趋势，

你需要一个明确清晰的战略和计划

1、面部识别

中国不断大力推动人工智能面部识别应用，引起媒体关注。

中国对面部识别技术的需求与日俱增。

数据显示，美国对面部识别技术的兴趣也日益增加。