清华Aminer：AI 与自动驾驶汽车研究报告

报告共有三大块内容，分别为「AI篇」、「汽车篇」和「AI+汽车篇」。其中「AI篇」包括：AI定义、起源、发展；全球AI学者分布、AI流派、AI发展趋势及中国AI研究现状等。「汽车篇」包括全球汽车领域的研究创新趋势、全球学者分布、中国学者分布、流派以及趋势分析。在最后的「AI+汽车篇」中，报告给出了AI和汽车研究的交叉创新笛卡尔分析图，并依据分析图做了过去十年的热点分析和未来三年的趋势分析。本文仅介绍其中「AI篇」的内容，更多详细内容请查看报告原文。

「人工智能」的名字正式提出是在1956年举行的为时两个月的达特茅斯会议，这次会议代表了人工智能正式诞生和兴起。

人工智能技术源头，趋势图中每条带子的宽度代表所处年代研究的热度，每个年代中由上到下是当年研究热度的排名

报告统计了Aminer中人工智能所有子领域的专家学者数量，全球人工智能专家共有18107人。

按照性别来看，其中男性17231人，而女性仅有876人，只占全部学者中的4.84%。

在全部AI专家中，华裔科学家占比26.69%，具有中国国籍的AI专家占比14.77%。其中后者中，大陆地区专家占比91.13%（全球占比13.46%），港澳地区占比8.87%（1.31%）。

报告中根据H index把所有AI专家分为三类。如上面所说，AI专家共有18107人；其中H Index>=30称为资深 AI 专家，全球范围内共有4918人；H index>=60的称为领军AI专家，共有742人。

由以上数据可以看出，在全球人工智能专家中，占比最多的前三名是美国（39.71%）、中国（14.77%）和英国（6.3%），这三个国家的人工智能专家数量对比其他国家和地区具有绝对优势。

然而在全球资深人工智能专家和领军人工智能专家数目上，美国（分别为54.13%和68%）占比多于全球其他所有地区专家数目的总和。而中国在这方面，虽然全球排名第二，但与第一名美国的差距仍然很大；而且是专家越资深，两国之间数目的差距就越大。

根据全球AI专家的关系图谱，可以看到人工智能的研究主要以

Ajith Abraham

Peter Norvig

Juan Carlos Augusto

Edward A. Feigenbaum

Bruce G. Buchanan

John Mccarthy

Carl Djerassi

Ben Goertzel

Nils Nilsson

Ryszard Tadeusiewicz

十人为首的流派研究构成。

这些学者在citation、G-index、H-index、diversity和sociability方面都有着不俗的表现，但是近两年参加的活动较少。例如这位：

从全局的热度来看，artificial intelligence、neural networking、soft computing、fuzzy logic、fuzzy sets、computer intelligence等是整体关注的热点。

但近期关注的重点则是集中在artificial intelligence、decision making、neural network、computational intelligence、social media等领域。

人工智能既是计算机科学的一个分支，优势计算机科学、控制论、信息论、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。在此原则下，Aminer团队基于ACM计算分类系统CCS2012，并根据Aminer前期采样数据以及当前研究热度和领域，重构了中国人工智能的领域分类树，共有27个一级概念和44个二级概念，囊括了中国人工智能发展的各个领域。