2018年10个技术性前瞻

人工智能、沉浸体验、数字孪生、事件思维和持续适应性安全为下一代数字商业模式和生态系统奠定了基础。

设计师是如何让汽车更加安全的呢？ 他们像对待鱼群一样对待他们。 本田(Honda)最近推出的"安全蜂群"(Safe Swarm)使用了车对车的通信方式, 允许汽车将信息传递给附近的其他汽车。 例如, 公路上方几英里处发生事故的警报可以传送到数英里外的汽车上, 使他们能够合作和智能地运作, 以避免事故和减少交通。

智能事物的进化, 例如集体思维汽车群, 是十大战略趋势之一, 具有广泛的行业影响力, 并具有巨大的破坏潜力。

Gartner Fellow及副总裁 David Cearley表示:"数字业务的持续发展利用了新的数字模型, 使员工、合作伙伴和客户的物理和数字世界更加紧密地联系起来, 未来数字业务的所有领域都将嵌入技术。"

智能数字网格

智能数字网格是人、设备、内容和服务的链接。它可以通过数字模型、商业平台以及丰富的智能服务来支持数字商业。

智能化: 人工智能渗透到几乎所有的技术和一个明确的范围，可以允许更多的动态, 灵活和潜在的自主系统。

数字化: 混合虚拟和真实的世界, 创造一个身临其境的数字增强和连接环境。

网格: 不断扩大的人群、业务、设备、内容和服务之间的联系, 以实现数字化的结果。

智能

趋势1:人工智能基础

使用人工智能来提高决策、重塑商业模式和生态系统的能力, 以及重塑客户体验的能力，将一直延续到2025年。

对于人工智能, 人们的兴趣正在增长。 最近的一项调查显示, 59% 的组织仍在收集建立人工智能战略的信息, 其余的组织已经在试验或采用人工智能解决方案方面取得了进展。

更多阅读：https://www.gartner.com/smarterwithgartner/lessons-from-artificial-intelligence-pioneers/

虽然正确使用人工智能会带来巨大的商业回报, 尽管系统会神奇地执行人类能做的任何智力任务, 并且动态学习人类所能做的任何知识任务, 但是人工智能的承诺(和陷阱)充其量只能是推测性的。 狭义人工智能, 包括针对特定任务的大范围机器学习解决方案(例如在受控环境中理解语言或驾驶汽车) , 所选择的算法是为了这项任务而优化的, 这就是今天的措施。 企业应该关注那些能够利用狭义人工智能技术应用所带来的业务成果, 而把人工智能留给研究人员和科幻作家。

趋势2: 智能应用程序和分析

预计几年后, 每个应用程序和服务都会在某种程度上融入人工智能。 在许多熟悉的应用类别背景下, 人工智能将不受阻碍地运行, 同时产生全新的应用类别。 在广泛的软件和服务市场中, 包括企业资源规划系统的各个方面, 人工智能已成为下一个主要战场。 "挑战你的包装软件和服务提供商, 概述他们将如何使用人工智能, 以高级分析、智能处理和高级用户体验的形式, 将在新版本中增加业务价值。"

智能应用程序还在人与系统之间创造了一个新的智能中间层, 并且有可能改变工作性质和工作场所的结构, 虚拟客户助理、企业顾问和助手都可以看到这一点。

"探索智能应用程序作为增强人类活动的一种方式, 而不仅仅是取代人的一种方式。" 增强分析是一个特别具有战略意义的领域, 它使用机器学习技术为广大商业用户、操作人员和数据科学家提供自动化数据准备、洞察发现和洞察分享。

趋势3: 物联网智能化

使用人工智能和机器学习，能够以更加智能的方式与人和周围环境互动。 智能物联网中没有人工智能是不存在的, 例如智能相机在无人监督的环境中半自主或自主地运行一定时间来完成一个特定的任务。 这方面的例子包括自动导向式空调或自主耕作的车辆。 随着技术的发展, 人工智能和机器学习将越来越多地出现在各种各样的物体上, 从智能医疗设备到农场自主收割机器人等等。

随着智能物联网的扩散, 独立的智能事物将转变为一系列能够协作的智能事物。 在这个模型中, 多个设备将共同工作, 或者独立或人工输入。 军方正在使用这一地区的最前沿, 军方正在研究使用无人机群来攻击或保卫军事目标。 消费电子产品展会 CES 上展示的消费者世界将是显而易见的。

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数字化

趋势4: 数字孪生体