面试常客：Intent 能传递多大 Size 的数据？| 附阿里的建议方案！

 一、序

作为 Android 开发，日常 Coding 时，最频繁的操作应该就是操作 App 内的一系列 Activity。而在 Activity 间传递数据，就需要借助 Intent。

不少资料中写到，Intent 在 Activity 间传递基础类型数据或者可序列化的对象数据。但是 Intent 对数据大小是有限制的，当超过这个限制后，就会触发 TransactionTooLargeException 异常。

那么今天就来聊聊 Intent 传递大数据时，为什么会抛异常，以及如何解决它。

二、为什么会出现异常?

2.1 异常原因

Intent 传递大数据，会出现 TransactionTooLargeException 的场景，这本身也是一道面试题，经常在面试中被问到。

其实这个问题，如果遇到了，查查文档就知道了。

在 TransactionTooLargeException(https://developer.android.com/reference/android/os/TransactionTooLargeException.html) 的文档中，其实已经将触发原因详细说明了。

简单来说，Intent 传输数据的机制中，用到了 Binder。Intent 中的数据，会作为 Parcel 被存储在 Binder 的事务缓冲区(Binder transaction buffer)中的对象进行传输。

而这个 Binder 事务缓冲区具有一个有限的固定大小，当前为 1MB。你可别以为传递 1MB 以下的数据就安全了，这里的 1MB 空间并不是当前操作独享的，而是由当前进程所共享。也就是说 Intent 在 Activity 间传输数据，本身也不适合传递太大的数据。

2.2 Bundle 的锅?

这里再补充一些细节，Intent 使用 Bundle 存储数据，到底是值传递(深拷贝)还是引用传递?

Intent 传输的数据，都存放在一个 Bundle 类型的对象 mExtras 中，Bundle 要求所有存储的数据，都是可被序列化的。

在 Android 中，序列化数据需要实现 Serializable 或者 Parcelable。对于基础数据类型的包装类，本身就是实现了 Serializable，而我们自定义的对象，按需实现这两个序列化接口的其中一个即可。

那是不是只要通过 Bundle 传递数据，就会面临序列化的问题?

并不是，Activity 之间传递数据，首先要考虑跨进程的问题，而 Android 中又是通过 Binder 机制来解决跨进程通信的问题。涉及到跨进程，对于复杂数据就要涉及到序列化和反序列化的过程，这就注定是一次值传递(深拷贝)的过程。

这个问题用反证法也可以解释，如果是引用传递，那传递过去的只是对象的引用，指向了对象的存储地址，就只相当于一个 Int 的大小，也就根本不会出现 TransactionTooLargeException 异常。

传输数据序列化和 Bundle 没有关系，只与 Binder 的跨进程通信有关。

为什么要强调这个呢?

在 Android 中，使用 Bundle 传输数据，并非 Intent 独有的。例如使用弹窗时，DialogFragment 中也可以通过 setArguments(Bundle) 传递一个 Bundle 对象给对话框。

Fragment 本身是不涉及跨进程的，这里虽然使用了 Bundle 传输数据，但是并没有通过 Binder，也就是不存在序列化和反序列化。和 Fragment 数据传递相关的 Bundle，其实传递的是原对象的引用。

有兴趣可以做个试验，弹出 Dialog 时传递一个对象，Dialog 中修改数据后，在 Activity 中检查数据是否被修改了。

三、如何解决这个异常?

3.1 解决思路

知道异常的原因，就好解决了。

既然原因在于 Binder 传输限制了数据的大小，那我们不走 Binder 通信就好了。

可以从数据源上来考虑。

例如 Bitmap，本身就已经实现了 Parcelable 是可以支持序列化的。用 Intent 传输，稍微大一点的图一定会出现 TransactionTooLargeException。当然真是业务场景，肯定不存在传递 Bitmap 的情况。

那就先看看这个图片的数据源。Drawable?本地文件?线上图片?无论数据源在哪里，我们只需要传递一个 drawable_id、路径、URL，就可以还原这张图片，无需将这个 Bitmap 对象传递过去。大数据总有数据源，从数据源还原数据，对我们而言只是调用一个方法而已。

此前阿里发布的《Android 开发者手册》中，就提到了这个问题的解决建议。

阿里给出的方案，是通过 EventBus 来传递数据。

3.2 EventBus 的 粘性事件

很多商业项目其实都用到了 EventBus，这里就简单介绍如何使用 EventBus 的粘性事件来完成数据在 Activity 间的传递。

EventBus 是一个 Android 端优化的 Publish/subscribe 消息总线，简化了应用程序内各个组件间、组件与后台线程间的通信。