中国移动研究院常耀斌：作为AI时代的技术管理者，何为作战能力？

AI将对各行业带来巨大变革，一个更加智慧的时代正加速来临，将给人类的生产和生活方式带来颠覆和改变，随着人工智能技术广泛应用，势必将开启一个暂新的万物感知新时代。未来的大数据和人工智能发展会渗透到各个垂直行业领域，尤其在企业数据资源化、传统行业智能化、分析引擎产品化等方向上迎来前所未有的发展机遇。

2017 年四季度，中国科技部确定四大AI平台：百度的自动驾驶，其产品是阿波罗平台；腾讯的智慧医疗，其产品是腾讯觅影；阿里巴巴的智慧城市，其产品是阿里云的城市大脑；科大讯飞的智能语音，产品是人机交互界面aiui2.0，开放平台合作伙伴高达62万家，智能终端设备数量更是惊人，累计高达17亿，日服务量达到45亿人次，其人工智能战略是“平台+赛道”。

AI风口下创新独角兽抢占先机：优必选推出人形机器人，通过春晚名声大噪；图灵机器人研制了语音对话的核心操作系统TuringOS；旷世科技开发了AIoT操作系统河图；欧瑞博推出智能面板MixPad，抢占知名地产的智能家居领域，进入了Home AI时代；地平线凭借自动驾驶软硬件一体化计算Matrix平台，获得了2018世界人工智能创新大赛最高荣誉SAIL奖；思必驰研发了第一代AI芯片TH1520，适用于语音应用场景下的AI专用芯片；碳云智能采用生命科学与大数据结合，成为医疗科技最有潜力的独角兽。智能化浪潮席卷全球，以数据化、智慧化推进各行各业变革，资本也在押注这一场被视为新一轮科技革命的人工智能浪潮。

面对各行业的快速变革，中高端人才缺乏严重阻碍AI产业发展，尤其是掌握技术、精通管理、拥有项目经验的技术管理者成为企业炙手可热的人才。据Gartner预测，到2015年，全球新增了440万个与大数据和人工智能相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。

纵观企业对技术管理者的迫切需求，越来越注重其行业影响力和带兵作战能力。在技术要求上，重点需求体现在AI基础平台建设和应用开发上，涵盖了高并发采集、灵活转发、海量存储、实时计算、智能分析、高效迁移、数据建模和分析等数据技术作战能力。在管理能力上，重点需求体现在责任心、学习力、领导力、整合资源和带兵作战能力等。接下来，我先谈谈新时代的技术管理者，如何提升自己的这些作战能力。

我从事计算机领域平台研发15年来，主导负责了多个国家级项目和知名互联网产品，经历了单机服务到分布式服务的云平台的研发模式，也带领团队并实践了从百万用户到上亿用户的商用产品。但是，对新时代的技术管理者的专业技能和个人能力提出了新的要求，单兵作战模式无法成就一个商业产品，需要设计驱动和团队协同作战。团队协同作战一直是我倡导的软件产品商用化的管理模式，我的很多学生在BAT等知名互联网担任了技术主管，从某种意义上来说，得益于我很早就对团队赋能了产品研制和作战思想：设计、质量和评审是产品的三驾马车和生命线。接下来，我进一步阐述一下这些思想，让大家少走弯路多获捷径，保持持续作战能力。一般来说，技术管理者的职业路线分几个关键里程碑：

一是上升为项目经理；

二是历练为技术经理；

三是发展为资深架构师；

四是成长为技术总监或者是CTO。

第一个阶段是上升为项目经理

先争取在项目中担任技术骨干，并逐步主动承担和肩负更多更具挑战的研发任务。项目经理职位是最基层的技术管理者，但作战周期和路线非常长，从项目立项到任务计划，从总体设计到详细设计，从软件开发到系统测试，从质量提升到出厂检验，都需要跟踪并解决全流程中的关键问题，甚至进行关键点的技术攻关。这个职位在一流的互联网公司至少需要奋斗三年以上，对标阿里是P6职级。如何缩短这个非常漫长和艰苦奋斗的过程，建议从以下几个方面做起。