Gartner预计智能交通技术将迅速进入高峰期

最近两年，高特纳(Gartner)围绕智能交通发布了若干研究报告，针对相关技术进展和产业发展进行了分析和预判。本文介绍了智能交通在全球的产业发展情况，在中国的发展情况以及特大城市智能停车的分析。

一、智能交通的定义与现状

高特纳将智能交通定义为：一种高效地利用车辆、飞机、火车、轮船和自行车等交通运输工具承载人和货物的流动的系统。当交通系统能收集、处理环境中的信息，最大化提高运输效率时，交通就变得智能了。因此智能交通涉及交通工具、运营商、乘客、货物、路线、时间和交通模式之间智能、实时、高效的数据交换和服务。

高特纳分析智能交通的现状认为：智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统，以最有效、可持续和自主的方式优化交通方式。虽然智能交通涵盖所有类型的交通工具，涵盖各种地理位置(例如，海港、机场、火车基础设施和道路)，但智能交通的大部分焦点集中在智能城市交通方面。智能城市基于传感器的数据和流量数据，将居民、企业和移动需求的相关信息，与车辆数、出行人数、道路收费、环境影响(例如，污染、噪音、生产力、对环境质量的看重与否)等实时信息映射起来，从而将运输效率最大化。新的运输工具，如电动汽车、共享单车、共享汽车，以及新能源汽车，也变得越来越普遍。随着电动汽车的广泛使用和智能城市计划的不断推进，智能交通正在加速发展。

图1 2017年智慧城市技术和解决方案的技术成熟度曲线

对于具体地区如何发展智能交通，高特纳认为交通方面，可以使用能兼容多种不同的公共交通管理子平台，实现交通控制和流程管理。这些流程的管理取决于实时监控道路、停车位、铁路的信号的能力，并根据预测分析实现流程改进。公共交通方面，应尝试满足公众对交通的新期望，并建立数据联接，以改善各种人群的交通体验(例如，上班族、物流公司、共享汽车运营商)。他们需要整合公路、铁路、步行和自行车交通以及红绿灯信息，绘制个人出行散点图，为个人提供最佳出行决策，并且能够基于当前的拥堵状况、用户环境，为用户提供实时交通选择和路线建议。物流和供应链方面，应致力于提高燃油效率、设计最优化路线、降低二氧化碳排放以及减少车队的维护成本等，以此来提升生产效率。

高特纳认为，当智能交通系统开始利用车辆及其车载系统的数据时，数据所有权和隐私问题将不得不被深入讨论。虽然这些数据集对于创建更多情境化服务产品至关重要，但它们也可能会被误用，从而可能侵犯隐私。

高特纳认为，智能交通将影响众多细分市场，从智能城市计划到采矿和自然资源等工业垂直行业，再到运输(如汽车、卡车、火车、飞机、轮船)市场。借助虚拟现实和共享经济等新技术，交通模式将发生变化。智能交通将广泛影响效率和有效性、交通选择、经济发展、安全、人口城市化以及气候变化应对举措。随着更多用户选择公共交通，公共交通的改善将减少私人车辆的数量。然而，随着停放的汽车数量下降，停车的城市收入也将下降。随着越来越多的自动驾驶汽车上线，来自交通罚单的城市收入也将下降。这可以通过城市资产的生产率提高与基础设施的磨损减少带来的成本节约来抵消，但政府和相关机构必须仔细考虑这些影响。

根据高特纳的技术成熟度曲线，这一领域的技术处于期望膨胀期。目前的样品供应商主要有:DingdingTingche;ETCP;Fangle Technology;Gemtek技术;华为;Roblox(Ecaray);中兴。

二、中国智能交通发展情况

高特纳在今年7月发布了一份中国智能交通发展情况报告，对中国当前基于大数据、人工智能的智能交通进行了较为全面的介绍和分析。

高特纳认为，鉴于汽车拥有量的爆炸式增长和人口大规模迁移到城市，中国正在迅速建设其运输基础设施以支持智能交通。许多城市已经变得非常拥挤，作为战略系统的智能交通有利于缓解交通拥堵、污染、停车难和交通事故，提供更安全、高效和便捷的出行体验。

图2 2018年中国城市和可持续性的技术成熟曲线