程序员入错行怎么办？

　　程序员应该选择什么技术领域才能获得最高的回报？

　　本文详细解读了 2018 年最热门的五大领域，对行业现状、薪资概况及具体的技能要求给出了深入的分析，希望给担心“入错行”的你提供些指导。

七天国庆黄金周转眼就过，退散的除了出游热情，还有买房炒房的浪潮。

　　坊间来报，自 10 月 15 日起中国央行将下调部分金融机构存款准备金率，降准之外还会再释放增量资金约 7500 亿元——这次金融领域的大动作，对技术领域而言，开发者最直接的观感大抵就是备受诟病的房价要稳了。

　　“安土重迁，黎民之幸。”自古以来，房子都是人们安身立命的根本所在。而对于广大的开发者而言，买房也是绕不开的话题，但是高昂的房价之下各种“逃离北上广”、“逃离一线城市”的声音一直层出不穷。与房价高对等的，是开发者们“高薪多酬”、“996”、“压力大”、“不修边幅”等扯不掉的标签。

　　那么真实的开发者现状究竟是怎样的？

　　每年都有大量的开发者调查报告发布，报告的主体也不尽相同，从技术开发者的全局画像到细分领域的剖析解读应有尽有。下面我们就从大数据、云计算、AI、区块链、物联网这五个具体领域，结合最新的技术发展动态，给大家呈现出最为真实的中国开发者绘卷。

　　“水涨船高”的大数据开发者人才需求和薪资报酬

　　大数据时代，数据所蕴含的价值已毋庸置疑，在政府、企业、科研等领域都有其身影。事实上，它已经上升到了国家战略层面，中国、美国以及欧盟等国家都已经将大数据列入其中，微软、谷歌、百度以及亚马逊等科技巨头也紧跟其后，将大数据技术视为未来发展的重大筹码。

　　这点从黑客们“前仆后继”的信息窃取行径中也可见一斑。

　　仅这一年，就有多起大型数据泄漏事件发生：Facebook 上多达 5000 万的用户信息被泄露，用于操纵选民投票；WiFi 万能钥匙被爆窃取了 9 亿用户隐私，用于营销推广和谋取暴利；QQ 浏览器、百度手机输入法涉嫌私自调动摄像头、自动录音等侵权手段；A 站近千万条数据公开泄露；1.23 亿条华住旗下所有酒店的数据被泄漏和公开售卖......

　　由此可见，数据价值之高，大数据技术的重要性也不言而喻。

　　CSDN 2017 年调研数据显示，78% 的企业在进行大数据相关的开发和应用。虽然目前大约 57% 的企业对大数据的应用更多仍体现在统计分析、报表及数据可视化上，而且因为整体的大数据行业还不十分成熟，企业的需求定位尚不明确，因此深层次的应用还未普及也是情理之中了。但是这个比例与 2015 年、2016 年相比，已经有了非常大的提升。

这种情况下，大数据开发者的人才需求和薪资报酬自然也是水涨船高。

　　根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计表明，未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到 1400 万，而在 BAT 等企业招聘的职位里，60% 以上都在招聘大数据人才。此外据领英报告显示，在大数据开发者的各个岗位中，数据分析人才的供给指数仅为 0.05，属于高度稀缺，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为 19.8 个月......再以北京 2017 年的大数据开发者工资收入水平为例，五成以上的开发者月薪高于 30K，均薪可达 30230 元。

　　对于想要投身大数据抑或是身在坑底的开发者来说，最好的建议是找准一个切入点，比如平台搭建、ETL、离线处理程序、实时数据分析等，然后再往更大的领域扩充自己的知识储备——这样或许会让数据开发之路走得更稳。

　　44% 的人认为数据库管理是收入最高的云计算技能

　　2017 年发布的 Gartner 技术成熟度曲线中，云计算已经不在“新兴技术”之列，转而进入到快速发展的车道了。2006 年 3 月，亚马逊推出第一个云计算服务的时候外界并不看好，但是随着云计算步入第二个发展 10 年，全球云计算的市场已经趋于稳定增长，逐渐远离单纯的“虚拟化或是网络服务”，成为了独立、成型以及普及度较高的 IT 基础设施服务。