数字化时代的软件测试

数字经济高速推动着一个无情的市场，所有利益相关者通过设备和应用网络进行交互，一个微观时刻足以让市场领导者摆脱优雅。这种对速度的痴迷能否淡化质量定性方法?这份《World Quality Report 2017-1028》带你来一探究竟。

一、现代QA和测试部门重点关注的领域

敏捷和DevOps已经成为数字化转型的重要工具，同时，质量保障和测试工作也随之发生变化：

中央治理和控制减少，团队选择方法和技术的自由度增大;

部署速度提高和应用程序日益复杂化，软件错误和故障的风险增加;

软件质量对品牌的影响巨大，但这已经不是最高优先级的目标，日趋成熟的尽早质量保障实践可以帮助纠正品牌和形象方面的缺陷;

最终用户的满意度和安全性是最重要的两个方面，要确保应用程序的功能和非功能质量，同时需要找到成本和风险的平衡点。

调查结果表明，现代QA和测试部门需要重点关注的领域是以下三个方面：

1. 智能测试自动化和智能分析

智能测试自动化和智能分析将成为支持测试的关键，因为它们可以实现智能决策，快速验证和自动调整测试套件。测试自动化的范围从简单地将测试活动(计划、设计和执行)自动化发展到自动化测试环境和测试数据配置。

然而，调查结果显示目前自动化还处于不足的状态，尽管从自动化中获益的组织数量在增加，但产生的价值没有根本变化，测试自动化水平仍然很低(低于20%)。

速度将推动更智能的自动化需求，需要找到提高自动化水平的方法。

2. 智能测试平台

智能测试平台需要应对测试环境、数据和虚拟化日益增长的挑战。真正的智能测试平台的远景超越了生命周期自动化，需要实现自动配置的完全自我感知和自适应环境，以及支持自动化测试数据生成和测试数据管理。

测试环境、测试数据和虚拟化是三大挑战，同时也为自动化提供了巨大的机会。结合智能生命周期的自动化，将使QA和测试进入下一个演进阶段，称之为智能QA，这已经成为行业重要的关键成功因素。

3. 适应敏捷开发流程的QA和测试部门

组织需要关注的第三个领域是适应敏捷开发流程的QA和测试部门。在敏捷和DevOps模型中，测试从中心部门转移到分散的团队。未来的测试组织需要将灵活性与效率和重用性相结合，提供测试环境、测试数据、测试专业知识和技能的测试中心将分散到各种业务线的IT团队。

二、QA和测试的现状与挑战

从调查结果，总结出以下关于质量和测试现状的发现：

1. 回归对应用程序质量的关注，表明在敏捷环境的新上下文里，测试已经成熟

面对开发和测试环境的复杂性以及数字化转型的速度，关注点正在回归到整体产品质量上来，这是一个进步的迹象：

参与这次调查的受访者中QA和测试人员明显多于其他角色，由2016年的37%上升到2017年的41%;

2016年被引用最多的目标是在上线前发现缺陷，这个数字从40%下降到2017年的28%;

最终用户满意度从39%下降到34%。

客户体验和增强的安全性处于IT战略的前两位。从2016年到2017年，增强安全性需求从65%大幅下降到35%。 IT成本优化进入今年IT战略的前三位，证明QA和测试能够应对过去几年的快速变化。

其他一些对IT战略意义重大的领域包括对业务需求的响应、实施软件即服务以及实施敏捷和DevOps。敏捷和DevOps实施需求的减少幅度超过一半，从38%的受访者减少到17%，这表明这些开发方法正变得越来越主流。

2. 测试自动化正在通向智慧、智能和认知QA之路

自动化尚处于待开发阶段，测试活动的平均自动化水平约为16%。自动化产生的价值在很大程度上没有变化。测试自动化不仅应该复制现有的手动测试过程，38%至42%的组织将认知自动化、机器学习、自我修复和预测分析视为测试自动化未来的有前途的新兴技术。

智能解决方案是DevOps、移动和物联网中的新趋势。通过增加智能自动化，企业适应快速变化的业务环境能力将得到增强。

3. 敏捷开发中测试的挑战不断增加

99%的受访者在敏捷开发测试中面临某种挑战

46%的受访者认为缺乏数据和环境是最严峻的挑战，这比2016年的43%有所提高

在敏捷迭代中重复使用或重复测试的难度排在第二位，由2016年的40%增加到了45%

挑战数量下降的唯一领域是：难以确定测试的重点以及测试团队在计划或初始阶段的早期参与。