数字化时代人工智能:行业格局
作者:网友投稿 时间:2018-08-16 09:22
前言:

人工智能是数字化时代的趋势,全球都在投资这个领域。那么人工智能目前在行业的分布,应用情况如何,哪些领域比较成熟?中国的市场情况有什么特点?
凯哥利用两个数据:一个是全球的人工智能创业数据库,还有一个是刚刚参加的2018中国大数据博览会的参展单位清单,有一些分析和发现总结。
2018全球人工智能创业公司分析
投资机构Asgard每年会采集全球的AI创业公司名单,然后做一个整体的分类,并把数据发布出来。
基于这个数据可以全面的了解人工智能技术在各个国家的行业分布情况。
这个数据库包括以下数据:
每一个AI创业公司所在的国家、区域、名称、AI创业的行业分类,还有具体说明。

Asgard将AI创业的行业归为以下28类:
农业(Agriculture):
商业智能(Business Intelligence)
通信(Communication)
计算机视觉(Computer Vision)
Core AI(核心AI技术)
Data Analytics(数据分析)
安全(Defense/Security)
电子商务(E-Commerce)
教育(Education)
能源(Energy)
娱乐(Entertainment)
金融科技(Fintech)
地理信息(Geolocation)
医疗健康(Healthcare)
人力资源(Human Resources)
保险(Insurance)
物联网(Internet of Things)
法律(Legal)
制造(Manufacturing)
房地产(Real Estate)
机器人(Robotics)
市场/销售(Sales/Marketing)
软件开发(Software Development)
文本分析(Text Analytics)
交通(Transportation)
旅游(Travel)
然后将全球3466家AI创业公司进行了归类。
按照国家、地区、行业进行分析的结果分别如下:
国家分布

按照国家分布,有以下的发现:
美国是人工智能当仁不让的领导者
按照国家分布来看的话,非常明显,美国的AI创业公司1393家,占1/3强。并且,美国的Core AI方面的创业公司则超过全球的一半。

美国的AI创业公司的行业分布如下:

通信、市场销售和医疗健康占据前三名,Core AI,安全和计算机视觉、商业智能,金融科技紧随其后。
中国占据世界第二
中国的AI创业公司数量为383,排名第二。
中国的AI创业公司的行业分布如下:
很有意思的是,中国的机器人创业公司是全球最多的,其次是通信、计算机视觉和医疗健康。
而中国的Core AI创业公司只在全球Core AI创业公司数量中只占到4%,低于总数量百分比11%。

以色列的人工智能技术很强大
以色列以区区850万的人口,人工智能创业公司的数量竟然和中国差不多,按照人均AI公司的数量上来讲,以色列排全球第一。
以色列人均GPDP超过3万美元,其中百分之九十来自于科技产业,成为了除美国之外在纳斯达克拥有上市公司最多的国家。

英国是欧洲人工智能技术的桥头堡
英国已经是欧洲在人工智能领域领先的国家,由于伦敦的世界金融中心的地位,英国的人工智能排名第二的行业是金融科技

行业分布
按照行业分布来看,全球AI创业公司最多的领域分别是:
通信
市场/销售
医疗健康
计算机视觉
核心AI技术
金融科技
信息安全和商业智能
说明人工智能在这些领域的应用相对成熟。

而对比美国,中国和以色列的AI行业应用分布:

我们会发现,中国排名第一的行业是机器人,这也充分体现了我们是制造业大国的特点。
在这个数据分析的基础上,我们来总结一下,人工智能行业根据从底层技术到应用场景,可以分为以下几类:
第一类,核心人工智能技术/Core Tech
这一类公司,提供人工智能多个或某一个领域的技术服务,基本上可以理解为人工智能行业的基础服务提供方。
AI:那些Ai解决方案集成商,比如Watson/Ai-one等,整合所有的人工智能技术, 提供业务场景应用能力。
Deep Learning:深度学习领域能力,比如Google的Deep Mind,百度的PaddlePaddle
Machine Learning:机器学习领域,比如RapidMiner,Alpine等。
NLP Platforms:自然语言处理的技术领域,比如cortical.io。
Predictive APIs:预测API,比如PredictionIO,BigML这样的API服务提供方。
Image Recognition:图像识别,比如Face++,Google。
Speech Recognition:语音识别,比如Microsoft的Bing Speech,科大讯飞等。
第二类,赋能企业管理/Empower Enterprise


