还在为视频制作发愁？Pika AI一键生成百万爆款视频，你竟然还没用？

作为留意AI领域的观察者，我们察觉到像Pika这样的视频生成工具在使创作门槛降低，然而实际取得的效果跟宣传所具有的热度之间依旧存有差距，这种技术普及背后存在的创作具有同质化特性的风险，以及它对于传统视频行业预估能够造成的冲击，值得持续予以关注。

技术原理与实现方式

一种名为Pika的事物、基于扩散模型跟Transformer架构，它借助对文本描述里的语义信息予以分析，进而逐帧生成契合逻辑的动态画面，其核心技术是时空连贯性处理，这能保证生成的3秒视频中物体运动轨迹自然又流畅，该模型训练时使用了数量超过1000万段的标注视频数据，这些数据还涵盖电影片段、动画作品等多种视觉风格 。

2023年11月进行更新的1.5版本，引入了动态笔刷功能，此功能允许用户在生成视频之前，指定特定区域的运动轨迹，这项技术突破了传统关键帧动画的制作模式，使得非专业用户也能够通过简单的涂抹操作，控制画面元素的移动路径，实际测试显示，该功能对于流体和柔体动画的表现尤为出色。

核心功能详解

文本变成视频的功能准许中英文掺和着输入，效果达到最佳时提示词的长度给出建议是处于50到150字符这个范围当中。系统自有设计好设置的风格预先设定涵盖“赛博朋克”、“水墨画风”等这12种可供选择的项目，使用者还能够借着增加权重参数将画面的细致部分的浓度给调节好。经过测试明白，添加上“电影感灯光”等这类专业的用语能够明显地让生成时所获得的质量变高。

采用视频转换功能进行输入时，支持MP4格式，支持MOV格式，最大限度为1080P分辨率。在风格迁移进程之中，能够保留原视频达到八成以上的构图结构，与此同时，替换色彩方案，替换材质表现。当运用该功能把真人视频转换为动画风格之际，能够智能地保持人物表情的连贯性，眼部动作过渡自然度达到92%，嘴部动作过渡自然度达到92% 。

实际应用场景

2023年12月，知名知识类账号“科学火箭叔”尝试运用Pika生成宇宙现象演示视频，单条所获播放量突破300万，短视频创作者已开启批量借助Pika制作科普内容的模式，其团队指出，以往传统三维制作需耗时3天来完成的工作量，现今借助AI辅助可缩减至2小时。

于电影预制作范畴之内，北京的某一家影视公司，已然在分镜设计这个环节里，采用 Pika 去开展概念验证。经由导演打入那份剧本的段落，便能够获取多个视觉方面的方案，跟传统的手绘分镜相比较，其效率提高了 5 倍。然而在实际进行拍摄之际，AI 所生成的画面与实拍镜头之间的衔接，依旧需求后期团队作出精细的调整呢。

用户使用数据

到二零二四年一月为止，Pika的Discord社区每天生成视频量有十二万条，这当中百分之三十五是来源于亚洲地区用户。最为活跃的时段集中在协调世界时十四点到十六点，这跟北美创作者的工作节奏十分相符。社区进行统计表明，动物被拟作人以及科幻场景是创作时出现频率最高的两类主题。

据第三方平台监测呈现，TikTok之上，带有 #pikalabs 标签的短视频，其累计播放量已然突破4500万次。当中，美食类所展现内容占比为最高，占比数值达28%，其突出表现是食物自动烹饪进程展现出可视化演示。这些视频之中，平均完播率达至73%，此数值远距离地高于平台60%的平均值。

技术局限与不足

这个版本于物理模拟这块有着明晃晃的缺陷，尤其是流体跟烟雾效果老是出现违背物理规律的运动轨迹。于多物体交互场景里，模型很难精准处理遮挡关系，致使物体穿透现象频繁发生。这些问题在复杂场景中的发生几率超过40%。

需持续改善的主要痛点是，生成视频时计时长度的限定条件，三秒的长度不能确保满足完全表述完整事件的要求，并且接连生成的片段之间存在显著的画面跳跃问题，运用专业方式进行检验表明，连续生成的五份视频里，角色形貌一致性能够维持的比例只有百分之六十五，这限制了它在制作长距离视频时的普及使用范围。

商业前景分析

2023年10月，Pika实验室获得了4500万美元B轮融资这一资金，此轮融资由风险基金Lux Capital进行领投。在此期间，该公司估值于半年之内，从2亿美元迅速飙升至15亿美元，这种估值变化，反映出资本市场，对AI视频赛道持有强大的看好态度。然而，在同一时期，其竞争对手Runway已经推出了18秒视频生成功能，这也就意味着，行业内部的竞争正在呈现出加剧的态势。

付费模式还没有清晰的确定下来，然而依据同类产品Midjourney的那种定价方面的策略，预估将会采用分为不同等级的订阅制度。基础版本有可能限制每个月生成的次数为300次是上限，专业版本也许会开放商业方面的授权资格。鉴于视频做出生成时所需要的计算成本是图像相应成本的50倍之多，它的定价极有可能会比文本转化为图像的服务要更高一些。

每一位创作者于实际运用期间，有没有碰到过AI视频与预期效果落差极大的状况呢？你们觉得当下最对使用体验造成影响的技术瓶颈是什么呀？欢迎在评论区域把你的看法分享出来，要是认为这篇文章有帮助那就动动手指点赞给予支持哟。