揭秘地球脉搏!沉睡45年的小时级数据,藏着气候危机的所有答案

作者:佚名 时间:2025-12-06 06:32

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​NLDAS Noah Land Surface Model L4 Hourly 0.125 x 0.125 degree V2.0 (NLDAS_NOAH0125_H) at GES DISC

简介

该数据集包含 53 个场,这些场由北美陆地数据同化系统(NLDAS-2)第二阶段的 Noah 陆面模型(LSM)模拟得出。数据采用 1/8 度网格间距,时间范围从 1979 年 1 月至今,时间分辨率为小时。文件格式为 netCDF(由 GRIB 格式转换而来)。Noah 模型是作为 NOAA NCEP 中尺度 Eta 模型的陆地分量而开发的

Betts et al. (1997); Chen et al. (1997); Ek et al. (2003)

。在 NLDAS-2 中,Noah 模型的冷季

Livneh et al. (2010)

和暖季

Wei et al. (2011)

参数均进行了修改。 (2012)

parameterizations. Noah 陆面模型是不断发展的天气研究与预报 (WRF) 区域大气模型、NOAA NCEP 耦合气候预报系统 (CFS) 和全球预报系统 (GFS) 中的陆面组件。该模型模拟土壤冻融过程及其对土壤加热/冷却和蒸腾作用的影响,其模拟方法遵循 Koren 等人 (1999) 的研究。该模型包含四个土壤层,厚度分别为 10、30、60 和 100 厘米,且空间上保持不变。前三层构成非森林区域的根系层,第四层则包含在森林区域。关于 Noah 陆面模型的 NLDAS-2 配置的详细信息,请参见 Xia 等人 (2012)。

摘要

代码

!pip install leafmap

!pip install pandas

!pip install folium

!pip install matplotlib

!pip install mapclassify

import pandas as pd

import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw"

df = pd.read_csv(url, sep="\t")

df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(

short_name="NLDAS_NOAH0125_H",

cloud_hosted=True,

bounding_box=(-125, 25, -67, 53),

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