揭秘地球脉搏!沉睡45年的小时级数据,藏着气候危机的所有答案
作者:佚名 时间:2025-12-06 06:32
NLDAS Noah Land Surface Model L4 Hourly 0.125 x 0.125 degree V2.0 (NLDAS_NOAH0125_H) at GES DISC
简介
该数据集包含 53 个场,这些场由北美陆地数据同化系统(NLDAS-2)第二阶段的 Noah 陆面模型(LSM)模拟得出。数据采用 1/8 度网格间距,时间范围从 1979 年 1 月至今,时间分辨率为小时。文件格式为 netCDF(由 GRIB 格式转换而来)。Noah 模型是作为 NOAA NCEP 中尺度 Eta 模型的陆地分量而开发的
Betts et al. (1997); Chen et al. (1997); Ek et al. (2003)
。在 NLDAS-2 中,Noah 模型的冷季
Livneh et al. (2010)
和暖季
Wei et al. (2011)
参数均进行了修改。 (2012)
parameterizations. Noah 陆面模型是不断发展的天气研究与预报 (WRF) 区域大气模型、NOAA NCEP 耦合气候预报系统 (CFS) 和全球预报系统 (GFS) 中的陆面组件。该模型模拟土壤冻融过程及其对土壤加热/冷却和蒸腾作用的影响,其模拟方法遵循 Koren 等人 (1999) 的研究。该模型包含四个土壤层,厚度分别为 10、30、60 和 100 厘米,且空间上保持不变。前三层构成非森林区域的根系层,第四层则包含在森林区域。关于 Noah 陆面模型的 NLDAS-2 配置的详细信息,请参见 Xia 等人 (2012)。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NLDAS_NOAH0125_H",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-125, 25, -67, 53),



