李开复TED演讲：AI与人类将如何共处

【TechWeb】8月15日消息，创新工场董事长兼首席执行官李开复近日在TED（technology, entertainment, design）发表AI和人类将来会如何共处的主题演讲。

李开复认为，在美国引领的发现时代中，深度学习是迄今为止最重要的发明。自深度学习出现突破以来，人们就迈入了人工智能的实践时代。人工智能将产生前所未有的巨大财富。

美国研究人员引领人工智能的发现，中国科技则凭执行力、产品质量、速度和数据成了人工智能应用的领军者。如今，中国在计算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译等领域拥有世界上最有价值的公司。

人工智能也将严重威胁许多人的生计。所有重复性的工作人工智能都将高出人类一筹。此外，人工智能时代人类面临的最大考验并非是失去工作，而是失去生活的意义。而爱使人类有别于人工智能，常规工作虽会被人工智能取代，人类可以创造出许多关爱型工作。

以下为演讲全文实录：

那是1991年12月16日上午11点，我即将初为人父。我的妻子先玲躺在产床上，历经着12个小时的辛苦分娩。

我人还在她床边，眼睛却不停地瞄着手表——我没有告诉她的是如果我们的第一个孩子没能在一小时内出生，我将不得不把她留在产房，然后赶回苹果总部，向公司CEO做一个关于人工智能的报告。

幸好我的女儿珍妮弗在正午出生了，没让我做出件荒唐事来。我把工作摆在家庭前面，为此，我对先玲和珍妮弗抱有歉意。

不过，我向苹果CEO做的报告进展倒是很顺利。1992年，也就是26年前，就在TED这个讲台上，苹果公司决定启动我的人工智能项目。我当时笃信我们有了个大发现，显然第二天的《华尔街日报》也是这么想的。

不过事实上就该发现的重要性而言，我的这个人工智能的发现既算不上发现印度也比不上发现美洲，勉强算得上是葡萄牙附近的一个小岛吧。

人工智能的发现时代从此便一发不可收拾，接着在大约十年前，几个美国人和加拿大人有了个重大发现，那就是深度学习。深度学习是一款了不起的优化软件，它使用某一狭窄领域内的海量数据，从而做出精准度超人的决策或预测。比如：

深度学习在接受食物照片的训练后，就能识别出任何食物照片，包括我们最爱的热狗或非热狗食品。

在接受大量交通状况的训练后，深度学习就能比高速公路上的多数人驾驶得更好。

用特朗普总统的所有演讲对其加以训练后，我们就能要求人工智能特朗普总统谈些和人工智能有关的事……甚至是用中文来说。

在美国引领的发现时代中，深度学习是迄今为止最重要的发明，没有之一。自深度学习出现突破以来，我们就迈入了人工智能的实践时代，在这个时代里，要紧的是执行力、产品质量、速度和数据。中国因此顺势而入。

中国的科技执行力是基于令人难以置信的勤奋工作。我差点弃妻子于产房不顾的那事儿，和中国的企业家相比，简直就是小巫见大巫了。我在中国做风险投资，有一回见了个声称自己能给员工提供极佳工作生活平衡的初创公司，理由是他们采用996工作制。什么是996工作制？是从早上9点工作到晚上9点，一周工作6天。中国的大多数其他初创公司采用的是997工作制。

由于竞争激烈，中国的产品质量有了大幅提高。硅谷的竞争像古时的战争，交战双方轮流开火。在中国，竞争好似角斗士们在竞技场上毫不设防的殊死搏斗。激烈的竞争逼着企业家们雷厉风行地改进产品，并开发出可立于不败之地的商业模式。所以，微信和微博可以说已演进成比脸书和推特还优秀的产品了。

中国市场迅速向新产品和新范式张开怀抱。仅在过去3年内，移动支付取代现金和信用卡，成了头号交易工具。2017年，移动支付的交易总额高达18.8万亿美元，甚至超过了中国的GDP。这是怎么做到的呢？中国的移动支付建立在世界顶级的基础设施上：交易费几乎为零、支持小额支付而且点对点。超过7亿的中国用户可以互相进行支付转账，无论是在线上还是线下、是进行借贷还是赠礼，是给孩子、村里的农民还是乞丐。

中国巨大的市场体量又为之推波助澜，它产生的海量数据是人工智能发展的关键助力。中国拥有数据优势：中国的手机用户比是美国的3倍，食品外卖量是美国的10倍，移动支付额是美国的50倍，共享单车乘骑数是美国的300倍。

有了这些海量数据，中国企业的人工智能便如虎添翼。如今，中国在计算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译等领域拥有世界上最有价值的公司。