淘宝再无试错机会 刷单只是“自掘坟墓”

作者:网友投稿 时间:2018-10-13 16:15

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刷单一直是一个备受争议的热门话题,今天就来深入剖析下这个问题。

为了让大家通俗易懂地了解为什么不应该刷单,我在文中自创了一套“ABCD逻辑” 理论,希望能引起卖家的共鸣。

今年做淘宝,难在哪儿

现在做淘宝遇到的最大的问题是人群问题,也可以理解为流量和精准流量。

细心观察就会发现,生意不好的或者没有生意的,十之八九的问题都出现在流量上——没流量、流量少、或者有流量不精准等。

而如今,平台的流量情况都不足以用“瓶颈”来形容了,是在下滑。

最近和不同类目的头部商家接触一圈后发现,相比去年:

第一,今年流量整体下滑了20%左右,但是销售情况跟去年相比并没有明显的下滑。

从这里可以捕捉到一个信息,就是流量少了,但转化率提高了,也可以理解为流量打散原则越来越强。

在这个情况下,你的人群流量如果不够精准,你的店铺成绩将愈发惨烈;相反,如果你的人群流量越精准,那么你会过得越滋润。

第二,今年的搜索增长态势明显慢了很多。

当你有个单品处在爆发期的时候,你会发现,搜索流量的涨势比去年慢了许多。

这,都是人群问题在作怪。

刷单影响卖家精准人群流量

众所周知,我们的流量来源都属于系统分配,系统会根据你现有的成交人群和浏览未成交的兴趣用户,给店铺推送相似的访客流量,俗称精准人群流量。

如果有一半是刷的,那么必然就不是真实的成交用户和兴趣用户。

当你的店铺刷单刷得比较多,你会发现你就像吸毒了一样。

一旦停止刷单,流量和转化率必然“哗哗”的掉;如果这时候做直通车推广,你还会发现点击率怎么做都不高,转化率怎么优化都不好。

另外,真实的销售情况会很不稳定,波动也会比较大。

这背后到底是一个什么样的逻辑呢?

我们假设你有个月销千笔的店铺,按照“刷1卖1,刷500笔卖500笔”来模拟刷单场景,你的店铺人群标签,假设为ABCD四个标签。

店铺的人群标签核心来源于成交用户和兴趣用户。比如成交的、收藏的、加购的、咨询未下单的、下单未付款的,还有收藏夹的、访问深度深的、多次浏览的、页面跳转多的等等。

再根据这些访客身上的标签,来给你的产品和店铺打人群标签,比如这类人群的年纪范围大概是多少,消费能力如何,平时的购物习惯,衣食住行的特征,平时关联购买其他类目的什么产品等等。

那么现在的ABCD标签里面有一半是真实的,一半是你刷的。

假设你的人群标签可能真实的只有AC,但系统是根据你的人群标签ABCD给你分配流量。

当今天店铺拿到的流量是AC流量的时候,或者AC流量占比较高的时候,你的转化数据和销售数据会比较好看。

但是别忘了,BD也是你现在的店铺人群标签,所以当系统给你分配BD流量的时候,可能店铺的转化数据和销售数据都会不好了。

那还有给你分配的AB、AD、BC、BD、CD、ABCD、ACD、BCD等等流量的时候……

因为真实的人群流量不精准,你的转化数据必然会跟不上。如此一来就会陷入僵局,必须得持续补单、持续补转化数据,来维持你现有的流量。刷单,有如“自掘坟墓”。

老客户刷单只是掩耳盗铃

也许你会觉得,用老客户刷单就人群精准了,我觉得这只是掩耳盗铃罢了,为什么这么说呢?

每个流量身上的标签都是流动的,是变化的。如果每个人的标签都是永久性,那会造成什么样的结果?全网流量全部乱套,每个人身上会有无数多标签,试想下是不是这样。

所以每个访客身上的标签是有上限的,非要说数值,我感觉应该上限不会超过20个。

当一个访客身上的标签超过20的时候,平台会优先考虑UV价值的体现,把最弱的那个标签砍掉,留下值钱的、砍掉不值钱的。比如砍掉低客单价的商品标签,留下中高客单价的标签。

如果回购率不是很高的商品,用户购买过了已经没有需求的标签了,你强硬地去拉客户下单,给你带来的还是不是精准的流量?

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